今日，中电信人工智能科技有限公司正式推出xing4.0-29b-a4b——一款具备中高阶代码生成与智能体执行能力的全国产百亿级参数大模型。
据悉，Xing4.0-29B-A4B依托全国产昇腾算力生态完成训练，专为应对复杂工程任务进行深度优化。模型总参数量达29B，实际激活参数仅为4B，原生支持256K超长上下文，并可灵活扩展至1M。其采用MLA（多头潜变量注意力）+ MTP（多Token预测）+ mHC（流形约束超连接）三大前沿架构组合，在长程Agent任务处理上表现优异，支持多步任务规划、工具调用及复杂推理链路执行，确保在长会话场景下逻辑连贯、执行可靠。在通用能力、智能体（Agent）能力与编程（Coding）能力三大维度上，整体性能已达到行业领先水平，可广泛适配代码开发、数据分析、办公自动化及生活服务等多样化应用场景。
据业内权威技术专家解读，Xing4.0-29B-A4B具备以下核心技术创新亮点：
从“写代码片段”迈向“交付完整工程”
当大模型由“对话助手”向“工程级协作者”演进，百亿参数规模模型常面临两大瓶颈：一是代码生成仍停留于“单点片段”，难以支撑仓库级、模块级等真实工程需求；二是智能体执行缺乏持续性与鲁棒性，多步骤任务执行中途易“失焦”，工具调用失败率高，开发者需频繁介入修正，反而拉低整体效率。Xing4.0-29B-A4B聚焦智能体执行与代码生成两大关键路径，开展系统性专项优化，显著提升其在复杂工程任务中的落地能力与实用价值。
全面兼容主流开源生态
该模型对标业界头部开源模型的技术栈，深度适配MindSpore、LLaMA-Factory等主流微调框架，同时支持SGLang、vLLM、KTransformers等高性能推理引擎。无论是在模型精调阶段，还是面向生产环境部署，开发者均可复用现有开源工具链，无需额外学习成本，实现端到端高效落地。
Agent框架即插即用
Xing4.0-29B-A4B已完成对OpenCode、ClaudeCode、OpenClaw、Hermes等主流智能体与代码生成框架的定向适配与性能调优，严格遵循各框架输入输出格式与协议规范。这意味着，开发者可零改造、低门槛地将本模型快速集成至当前开发流程中，大幅压缩框架对接周期与适配成本。
轻量化部署：单卡即可运行
仅需15GB显存，一张显卡轻松承载。传统FP16精度下，29B参数模型单卡显存占用通常高达约60GB，必须依赖多卡集群或云端资源。而Xing4.0-29B-A4B经4-bit量化后，单卡显存占用压缩至约15GB，降幅达75%；搭载24GB显存的RTX 3090 / 4090显卡亦能稳定支撑长上下文推理，实测推理吞吐达30 tokens/s，交互响应流畅自然。
从零搭建飞书机器人。支持 MiniMax/MiMo 等模型、工具调用（搜索/天气/百科/记忆）、Skill 架构。一站式交付可上线运行的飞书群聊 bot。基础版本，后续可自行升级能力
四重技术攻坚：从数据构建到强化学习闭环
中高阶代码生成与智能体能力，本质上是对长程上下文理解、多步推理规划、工具协同调度等综合能力的集中考验。中电信研发团队围绕数据体系、模型架构、训练范式与强化学习四大方向展开系统性攻关，华为“小巧灵”等联合团队全程参与训练工程化落地保障。
※ 数据基座：构建覆盖预训练与后训练全生命周期的高质量数据体系，总量达数十万亿词元。
预训练阶段完成PB级多源异构数据清洗与结构化治理，同步注入海量智能体行为轨迹数据与结构化知识图谱，夯实模型底层认知基础。
※ 架构设计：面向长程智能体任务定制化设计，融合MLA（KV缓存压缩）、MTP（增强生成一致性）、mHC（稳定训练数值流形）三大核心技术；优化器层面引入Muon+ QK-Clip组合方案，保障训练过程高度稳定。训练采用渐进式序列长度策略，从4K起步，逐步拓展至32K / 128K / 256K，系统性锻造长程建模能力。
※ 全栈国产化训推一体：基于昇腾910C芯片实现“国芯训国模”。通过DVM图算融合、细粒度重计算、AscendC定制融合算子三级优化体系，在保障性能的同时，兼顾GPU生态兼容性。TeleChat4-29B量化版推理服务已在中国电信高阶网关完成全链路验证，经1 / 5 / 8 / 10并发压力测试，服务稳定性达100%，请求成功率100%，峰值输出吞吐达513.57 tok/s。
※ 多专家协同强化学习：基于昇腾生态完成Slime强化学习框架深度适配，围绕Agent能力、Coding能力、Reasoning能力三大方向构建专属专家模块，并通过MOPD（多目标专家动态融合）技术实现能力高效协同，进一步强化复杂推理与智能体任务执行表现。
目前，Xing4.0-29B-A4B模型已全面开源，上线GitHub、HuggingFace、魔搭（ModelScope）、Gitee、魔乐（Modelers）等主流开源平台。
开源地址如下：
GitHub：https://www.php.cn/link/59a794f1fef9006ee60c1b9c2806b782
HuggingFace：https://www.php.cn/link/04fa231dbab860eecd74f34b3c721140
魔搭：https://www.php.cn/link/8a3a8a2042c94c88f0e455bab99fc75e
Gitee：https://www.php.cn/link/a959bb55a9f1757e3d191243db29ba4a
魔乐：https://www.php.cn/link/a2d179a4a201406d4ce6138b0b1c86d7
