必须先锁定写实或二次元风格：写实选f.1/xl-ill等photorealistic模型，二次元选seedream 4.5/flux_超级毛发等sdxl anime模型；严禁混用，否则导致五官解构、服饰错乱、脸型漂移。
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在LiblibAI上画人物时，模型选错会导致脸型漂移、服饰错乱、发色不稳，甚至生成塑料质感皮肤或五官解构——同一提示词反复跑，每次像不同人。
先锁定写实还是二次元风格
打开LiblibAI官网→点击顶部【模型广场】→在搜索框输入“写实”或“anime”，立刻过滤出两类互斥路径。写实人像必须用F.1、xl-ill等Photorealistic模型；二次元角色只能选Seedream 4.5、Flux_超级毛发这类标注“厚涂”“SDXL Anime”的Checkpoint。【严禁混用：用F.1跑动漫提示词，或拿ReVAnimated生成真人脸，模型底层训练域冲突会直接导致五官解构】。
点进目标模型卡片，滚动到详情页底部，确认“兼容LoRA”和“支持ControlNet”两项都已打钩——缺一不可，否则后续叠加IP-Adapter或skin_realism_enhancer将完全失效。
写实人物五款高稳定性模型推荐
按生成质量与国内用户适配度排序（非官方排名，实测反馈）：
① F.1_3D人物角色模型：3D电商风首选，C4D级质感，适合Q版+写实混合场景，推荐尺寸768×1024或1024×1024，权重0.6–0.9；
② XXMix_9realistic_v4.0：美女写真类高频使用模型，肤感自然，对光影响应稳定，适合半身肖像；
③ majicMIX realistic 麦橘写实：中文语境优化强，对“鹅蛋脸”“杏仁眼”“柔光侧脸”等描述理解准确，不易崩坏；
④ 墨幽人造人：偏冷调胶片感，适合文艺/复古主题，但需搭配(Cinematic lighting:1.2)提升立体度；
⑤ LEOSAM FilmGirl Ultra：电影级肤色还原，特别适配暖黄光环境，但对低光照提示词敏感，建议CFG设为7–8。
二次元人物模型怎么挑
方法一：认准“SDXL Anime”或“厚涂”标签。Seedream 4.5是当前中文社区复用率最高的二次元底模，对“双马尾”“渐变发色”“制服褶皱”等细节建模扎实，且兼容大部分IP-Adapter FaceID Plus v2人脸注入；
方法二：避开Flux_超级毛发直接当底模训练——它本质是强细节LoRA，作为底模会导致训练loss跳升、生成图边缘过锐或纹理撕裂；
方法三：若目标是日系赛璐璐风，优先选SD1.5+ACG预设，而非SDXL分支——后者在小尺寸（512×512）下易出现色块溢出，而SD1.5+ACG对线稿强化更友好。
特殊需求匹配模型
古风汉服人物 → 必选SDXL古风汉服MAX：该模型内置汉服结构逻辑（如交领右衽、袖宽比例、盘扣数量），配合负向词(交领左衽:1.5)可拦截90%服饰翻车；
小清新真人 → 小清新V4.5：专为轻日系氛围优化，对“白衬衫+牛仔裤”“樱花+微风”“逆光发丝”响应极快，但禁用高分辨率修复（HR Fix），否则易触发皮肤蜡质化；
亚洲少年青年日常摄影 → shishu模型：2025年8月上线的新模型，对“校服领口褶皱”“运动鞋反光”“短发碎刘海”等细节建模精准，无需额外加载LoRA即可出图。
