连线错误会导致工作流无法执行或输出异常：红进绿出蓝模黄出须严格匹配，imageloader红口须连红色输入口，controlnet loader不可跳过，ksampler黄口必连vae decode黄口，checkpoint loader须最先配置。
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连线错误会导致工作流无法执行或输出异常
你在LiblibAI画布上拖完一堆节点、连好线、信心满满点下「队列」，结果状态栏卡在“waiting for latent batch”不动，或者直接弹出红色报错框提示“no model loaded”“missing input”——这不是服务器延迟，是节点之间数据根本没通上。节点不是装饰图标，是带明确输入/输出口的处理单元，红进绿出蓝模黄出，插错口就像USB-C线硬塞进HDMI孔，物理层面就拒绝通信。
红色端口连错：图像数据中断
ImageLoader的红色“image”输出必须连到ControlNetApply或KSampler的红色“image”输入口。若误连到CLIP Text Encode的绿色“text”口，系统不会报错但会静默丢弃该图像信号——后续所有帧生成都基于空白输入，最终导出MP4只有黑屏或首帧冻结。
【必须确认ImageLoader输出端口颜色为红色，且目标节点接收端口也为红色】。蓝色端口（如Checkpoint Loader的“unet”）绝不能接图像流，否则KSampler直接拒绝启动。
跳过ControlNet Loader直连Apply：控制失效
方法一：拖入ControlNetLoader→双击选controlnet_temporalnet-fp16.safetensors→再拖ControlNetApply→将Loader的蓝色“control_net”输出连至Apply的蓝色“control_net”输入。这一步不可省略。
方法二：若跳过Loader，直接把Apply节点的“control_net”口空着，哪怕其他线全连对，KSampler也会在第3步报“ControlNet not initialized”，生成画面完全失控——人物肢体扭曲、帧间跳跃、运动模糊消失，因为TemporalNet根本没有加载。
这一步操作起来很简单，但漏掉后果严重：你看到的“正常运行中”只是假象，实际模型在用默认底模硬扛，所有动作控制参数全部失效。
KSampler未接VAE Decode：输出为乱码文件
第一步：确认KSampler的黄色“latent”输出已连至VAE Decode的黄色“samples”输入；
第二步：VAE Decode的黄色“images”输出必须连至Save Image或Video Combine节点；
第三步：右键Video Combine→选择「队列提示」。
若KSampler输出悬空，或VAE Decode未连接下游，系统仍会显示“Finished”，但output.mp4实际是0字节文件，用播放器打开提示“无法解析格式”。这是因为latent张量未经解码，仍是加密数值矩阵，不是可读图像数据。
模型未加载就连接CLIP节点：触发硬性拦截
Checkpoint Loader Simple必须最先拖入并完成配置，它的蓝色“clip”和“unet”输出才能供给后续CLIP Text Encode和KSampler。若先拖CLIP节点再连Checkpoint Loader，系统会立即弹窗：“no model loaded”，且不让你继续连线——这是底层校验机制强制中断，防止构建无效链路。
此时必须删掉所有节点重来。试图右键CLIP节点“重新加载”或刷新页面都无法绕过该拦截，因为连接关系已写入临时图谱，校验失败即锁定。
