seko能准确区分旁白、台词和动作描写：旁白依赖无主语与环境压力词，台词需引号+对话动词，动作需具体肢体/物件交互；识别错误时可用[旁白]等方括号强制校准。
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你想确认Seko能否准确区分剧本里的旁白、台词和动作描写，避免AI把“他攥紧拳头”误判成角色台词，或把内心独白当成画外音处理——这直接决定后续分镜节奏、配音分配和画面调度是否可信。
识别机制验证路径
打开seko.sensetime.com，登录后点击“短剧漫剧”→选择“Seedance 2.0 全能模式”→开启【多剧集】开关。这一步不可跳过，否则AI会降级为单镜头解析逻辑，丢失对叙事层的结构判断能力。
在剧情输入框中粘贴一段含三类文本的测试样本：旁白（如“暴雨将至，整座城被压得喘不过气”）、台词（如“你根本不懂我！”）、动作描写（如“她突然掀翻茶几，碎瓷片溅到脚背”）。注意不要加任何标记符号，保持纯自然语言。
点击“发送”，等待45秒左右。AI完成解析后，右侧“分镜大纲”标签页会自动生成条目，每条右侧显示小标签：旁白、台词、动作。这三个颜色标签是系统自动打上的分类结果，不是人工标注。
三类文本的识别边界与容错表现
旁白识别依赖环境压力词与无主语句式。“天色阴沉”会被标为旁白，“她觉得天色阴沉”则被归入动作描写——因为出现了主语“她”，AI判定这是人物感知而非客观叙述。
台词识别严格匹配引号包裹+对话动词组合。只要出现“说”“喊”“低语”等动词，且后接双引号内容，100%识别为台词；但若仅写“她冷笑”，无引号也无动词，则归入动作描写。
【动作描写必须含具体肢体/物件交互】例如“她转身”不触发识别，“她转身撞翻烛台”才被标记为动作——前者是状态，“后者”是可视觉化的事件链起点。
识别失败时的强制校准方法
第一步：在生成的分镜列表中，找到识别错误的条目，点击右侧编辑图标。
第二步：在弹出的编辑框中，用方括号明确标注类型，格式为[旁白]、[台词]、[动作]，放在对应句子最前方。例如把“他站在窗边很久”改为[旁白]他站在窗边很久，系统会立刻重分类并刷新分镜逻辑链。
第三步：点击“保存分镜结构”，此时左侧剧集列表中的时间轴会自动重排，确保旁白段落不挤占台词节奏，动作节点不被压缩进静止镜头。
