必须固定seed值并用同一组参数生成三图对照：base_no_lora、with_lora、pose_change，且关闭adetailer等干扰模块，才能精准验证lora是否稳定输出角色特征。
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要精准验证一个新训练的LoRA是否真正稳定输出角色特征，必须用同一组基础参数反复生成对比图——核心是固定Seed值，让噪声起点完全一致，才能排除随机性干扰，直击LoRA权重生效效果。
提取基准图Seed并锁定底模组合
先在LiblibAI「我的作品」里找到你刚用该LoRA生成的首张满意图→点击进入详情页→滚动到图像下方信息区，找到形如“seed: 20260921”的字段→【务必只复制冒号后的纯数字，不要带空格或字母】。如果显示的是“seed: -1”，这张图无效，必须重跑一次并手动填入大于0的整数再生成。
同时确认右上角模型状态栏显示“当前模型:F.1 + your_lora_name”，若出现版本混用提示（如F.1_v2与your_lora_name_v1），立即退回模型广场重新加载完整组合。
复用Seed生成对照组
方法一：参数框直输
新建绘图任务→右侧参数面板定位“随机数种子(Seed)”输入框→删除默认-1→粘贴刚才复制的Seed值（例如20260921）→检查CFG Scale设为7、采样步数设为30、采样器选Euler a→点击“开始作图”。
方法二：提示词末尾注入（优先级更高）
在正向提示词最后一行末尾加一个空格，紧接着输入--seed 20260921→注意两个短横线之间不能有空格，也不能跟前面提示词连写→提交后系统会自动忽略参数框里的-1，强制以该Seed运行。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
三图对照法验证LoRA生效稳定性
第一步：生成纯底模基准图
保持Seed不变（20260921）、CFG=7、步数=30，但移除所有LoRA→仅用F.1原生模型生成一张图，命名为“base_no_lora”。
第二步：加载目标LoRA生成测试图
在同一Seed下，启用你的LoRA（权重固定为0.75），其余参数全盘照搬→生成图命名为“with_lora”。
第三步：切换提示词局部微调再生成
仍用同一Seed和LoRA，仅修改提示词中非角色部分，例如把“书房看书”改为“阳台喝咖啡”，角色描述（如“黑发齐耳、圆框眼镜、灰毛衣”）一字不改→生成图命名为“pose_change”。
【若三张图中只有“with_lora”和“pose_change”出现一致的脸部结构、瞳色、痣位等细节，而“base_no_lora”明显不同，则证明LoRA已稳定生效】。
关闭干扰模块保真输出
在高级设置中，必须关闭ADetailer开关——它会在主扩散完成后二次重绘人脸，【会直接覆盖Seed锁定的原始像素结构】。
隐藏开关（Hidden Toggle）和动态LoRA加载器也一并禁用，这些功能会动态注入额外噪声或替换中间层权重，导致同一Seed下输出结果漂移。
