lora是角色一致性的底层保障，需设权重0.75并前置触发词；参考图仅临时锚定单次生成，须纯白背景且配合脸部锁卡与物理锚点才能稳定复现五官神态。
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要在LiblibAI中稳定复现同一角色的五官、脸型与神态，必须明确LoRA和参考图各自的作用边界——LoRA负责长期记忆角色骨骼结构与纹理特征，参考图仅能临时锚定单次生成的姿态与光照逻辑。
LoRA是角色一致性的底层保障
训练完成的LoRA模型会将角色面部关键点（如左眉峰至内眼角距离、鼻尖高光形状、下颌角曲率）编码为可复用的权重矩阵，生成时无论角度、服装、背景如何变化，这些物理锚点始终被激活。若只靠参考图，每次生成都需重新对齐像素级特征，一旦提示词微调或采样器切换，特征立刻漂移。
触发词必须前置调用，例如写“xiaobai_1girl, full body, dynamic pose”，不能写成“full body, dynamic pose, xiaobai_1girl”——顺序错位会导致LoRA权重未加载即进入采样阶段，整张图回归底模默认人脸分布。
【LoRA权重必须卡在0.75】——低于0.6时角色特征弱化为风格倾向，高于0.85则强制复刻原图姿态，失去泛化能力。
参考图只适合单次生成强约束
方法一：上传训练图之一作为参考图，开启脸部锁卡至85%，服饰主体保留度设60%。这步操作能压制生成图中头部形变，但仅限当前这一张图生效；下次换提示词或换模型，锁脸失效。
方法二：在ComfyUI中接入ADetailer节点，用参考图输出的面部mask反向约束重绘区域。此法精度高，但需手动配置ControlNet预处理器，且每张新图都要重建mask路径——不适合批量产出。
注意：参考图若含阴影、灰阶背景或多人元素，AI会误判为构图要素，导致生成图自动添加相同阴影或复制多余肢体。【背景必须纯白或透明】。
必须组合使用才能闭环
第一步：训练LoRA时启用「面部对齐增强」并设迭代1200步，确保三张训练图左眉峰至内眼角距离偏差≤8px。
第二步：生成时在LiblibAI首页勾选该LoRA，权重拖至0.75→上传其中一张训练图→开启脸部锁卡→在提示词末尾硬加三组物理锚点：“left_brow_to_inner_eye=142px, right_earlobe_to_jaw_angle=37°, nose_tip_highlight_shape=oval”。
第三步：点击生成，等待结果输出。
