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近期，人工智能领域围绕“通用人工智能（AGI）是否已成现实”爆发了一场高调的公开交锋。面对英伟达 CEO 黄仁勋此前高调宣称 OpenAI 发布的 Astra 意味着“AGI 已正式到来”，并公开向其表示祝贺，Google DeepMind 联合创始人、首席 AGI 科学家 Shane Legg 在最新采访中明确表达异议，强调当前断言人类迈入 AGI 时代为时尚早。
在衡量尺度上，Legg 特别援引了 OpenAI 自身章程中的 AGI 定义——即“一种在绝大多数具备经济价值的任务中，表现持续超越人类的自主系统”。尽管最新模型 GPT-6Astra 展现出令人瞩目的多任务处理能力，但其能否稳定胜任广泛存在的、具有真实经济意义的认知型工作，目前仍缺乏充分验证与共识。作为最早系统性提出“AGI”构想的研究者之一，Legg 始终维持其一贯的保守预判：人类在 2028 年前达成“基础级 AGI”的可能性约为五成。而 DeepMind 内部对 AGI 的界定则更为严苛，强调其必须涵盖人类大脑所具有的全部核心认知功能。
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虽对 AGI 的即时落地持保留态度，Legg 却毫不掩饰对当前 AI 发展速率的深切忧虑。他强调，技术跃进的速度已远超安全治理体系的构建节奏；若不能同步深化对系统行为的理解、加速部署可靠的风险防控机制，人类或将面临在毫无缓冲状态下直面更高级智能体的严峻局面。
为系统性应对这一趋势，DeepMind 正式宣布成立 DeepMind Institute。该研究院将由 Shane Legg、DeepMind 董事长 Demis Hassabis 及 Google 高级副总裁 James Manyika 共同执掌，未来核心使命聚焦于深入探究 AGI 加速演进对基础科研范式、教育生态重构、社会运行机制乃至全人类长期福祉所产生的多层次、跨维度影响。
