octop v0.9.20 并非 harness 或主流工具的官方版本，极可能是拼写错误、octoperf 误写或内部私有封装；harness-memory 也非标准配置项，需通过检查命令存在性、配置文件及代码中使用方式来确认真实意图。

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Octop v0.9.20 并不是一个广为人知的、有公开文档支持的标准工具（如 Prometheus、Grafana、Octopus Deploy 或 Harness 官方产品线中均无名为 “Octop” 的主版本），目前Harness 官方生态中也没有叫 Octop 的组件或 CLI 工具；harness-memory 也不是 Harness 平台中的标准配置项、模块或环境变量名。

结合你提供的版本号 v0.9.20 和关键词 harness-memory，存在几种更合理的解释：

1. 可能是拼写混淆：实际想问的是 Harness Platform 的内存相关配置

比如在自托管 Harness CD/CI 环境（如 Kubernetes Helm 部署）中，为 harness-manager、harness-delegate 或 harness-ng 等服务设置 JVM 堆内存或容器内存限制。

常见做法包括：

• 在 Helm values.yaml 中调整资源请求与限制：

  manager:
  resources:
    requests:
      memory: "4Gi"
      cpu: "2"
    limits:
      memory: "8Gi"
      cpu: "4"

• 若运行 Delegate（Java 进程），可通过启动参数指定 JVM 内存：

  java -Xms2g -Xmx4g -jar harness-delegate.jar ...

• Delegate 容器部署时，也需在 deployment.yaml 中设置 resources.limits.memory

2. 可能误将 OctoPerf（性能测试平台）简写为 “Octop”

OctoPerf v0.9.20 不存在（其最新稳定版早已超 3.x），但若你确实在用某定制化或内部分支的 OctoPerf，其内存配置通常在：

SuperCLUE

SuperCLUE是一款AI模型评测工具，中文通用大模型综合性测评基准。

下载

• 启动脚本中修改 JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx8g"
• Docker Compose 的 environment 区域添加 JAVA_OPTS
• 或通过 UI 的「Load Generator Settings」→ 「JVM Options」

3. harness-memory 可能是你团队内部封装的配置标识符

例如：

• 自定义 Helm chart 中的 value key；
• CI 脚本里用于控制内存分配的环境变量（如 HARNESS_MEMORY=6G）；
• 或某私有构建的轻量级 Harness 封装工具（非官方）。

这种情况下，配置方式完全取决于该工具自身的解析逻辑，需查阅你们内部文档或源码中对 harness-memory 的消费位置（比如是否被注入到 -Dmemory= JVM 参数，或用于 kubectl set resources）。

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✅ 建议你立即确认以下三点：

• 运行 octop --version 或 which octop，看是否真实存在该命令及输出；
• 检查当前目录是否有 octop.yaml、.octoprc 或 harness-config/ 类配置文件；
• 搜索项目代码或部署脚本中 harness-memory 出现的位置，观察它被如何使用（赋值？传参？模板渲染？）。

没有上下文支撑，“Octop v0.9.20 配置 harness-memory” 无法给出可执行步骤。它大概率不是标准流程，而是特定环境下的别名、笔误或私有封装。

不复杂但容易忽略。