octop v0.9.18 不支持 system prompt 配置，它是纯本地终端增强工具，无llm能力；若需自定义 system prompt，应使用 nanobot（内置qwen3-4b-instruct，支持中文角色配置与动态注入）。
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Octop v0.9.18 本身不直接支持 system prompt 配置，它是一个轻量级终端增强工具（类似 Warp 或 Tabby 的简化版），核心定位是快捷键优化、会话管理与命令历史增强，并非 LLM 对话代理。你提到的“自定义 System Prompt”，实际更可能混淆了两个不同方向的工具：
- ✅ nanobot（OpenClaw 中文版）：明确支持中文 system prompt 注入与角色扮演配置，内置 Qwen3-4B-Instruct 模型，适合做 AI 助手；
- ❌ Octop：纯本地终端工具，无模型、无 prompt 机制，不处理 LLM 输入输出。
如果你确实在用 Octop 并看到类似 prompt 设置项，大概率是以下情况之一：
- 你安装了第三方插件（如
octop-llm-plugin类未正式发布的实验模块）； - 你把 Octop 和 nanobot 的文档看混了（两者都强调“轻量”“中文支持”，但架构完全不同）；
- 你在使用某个 fork 分支或魔改版本（如
octop-ai），但该版本未被官方收录，也无稳定维护记录。
如果你真正想要的是「带自定义 system prompt 的终端 AI 助手」，推荐直接用 nanobot（更成熟、开箱即用）
nanobot 支持中文 system prompt 注入，操作简单：
打开
config.yaml或app.py（取决于部署方式）找到
system_prompt字段（通常在agent_config或model_config区域）-
直接填入中文指令，例如：
system_prompt: | 你是一名资深 Linux 系统工程师，回答简洁准确，只讲关键命令和原理， 不解释无关背景，不主动扩展话题。所有回复必须用中文，禁用 markdown。
保存后重启
python serve_model.py和chainlit run app.py还支持运行时动态注入（通过 Chainlit 界面的「角色设置」按钮，或 API 请求中传
system_prompt参数）
如果你坚持在 Octop 环境里模拟 prompt 行为（仅限命令辅助场景）
可借助 shell 别名 + 预设提示模板实现类 prompt 效果（非真 LLM，但能提升效率）：
- 在
~/.bashrc或~/.zshrc中添加：alias ai-help='echo "【运维助手模式】请用以下格式提问：sudo apt update → 如何安全升级？"; read -p "你的问题： " q; echo "建议执行：apt list --upgradable | head -5"'
- 或配合
curl调用本地 nanobot API（需已部署）：alias octop-ai='curl -s http://localhost:8000/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -d "{\"messages\":[{\"role\":\"system\",\"content\":\"专注解答 Ubuntu 22.04 包管理问题\"},{\"role\":\"user\",\"content\":\"\$1\"}]}" | jq -r ".choices[0].message.content"'使用：
octop-ai "如何回滚刚安装的 docker 包？"
注意：Octop 官方 GitHub（截至 2026 年 9 月）未提供任何与 LLM、prompt、system message 相关的配置项或 API 文档。所有相关功能均来自 nanobot 或其他 AI 终端项目。
