octop 通过 harness-memory 实现跨机器记忆迁移，依赖统一工作区、外部持久化存储及指定路径启动；迁移后记忆、授权凭证与会话数据自动延续，与模型解耦。

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Octop 实现跨机器记忆迁移，核心在于其可迁移记忆机制——基于 harness-memory 构建的记忆系统，不绑定具体设备或模型，而是与“工作区（Workspace）”强关联。只要工作区一致，换机器、换模型、甚至切换后端存储方式，记忆都能完整延续。

Alicloud Ai Image Qwen Image

使用 Model Studio DashScope SDK，调用通义万象图像生成模型（qwen-image、qwen-image-plus、qwen-image-max 及快照版）生成图像。适用于实现图像生成功能。

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记忆迁移的前提条件

• 工作区需统一管理（如使用同一 Git 仓库托管 workspace 目录）
• 记忆数据需持久化到外部存储（非默认内存模式），推荐 PostgreSQL 或 COS/S3
• 启动 Octop 时明确指定该工作区路径（--workspace /path/to/my-workspace）

具体操作步骤

• 将当前机器上的工作区目录整体同步到目标机器（例如用 rsync 或 Git 推送）
• 确保目标机器已部署兼容的数据库（如 PostgreSQL），并在 config.yaml 中配置好连接信息
• 在目标机器启动 Octop 时，复用原工作区路径，并启用 harness-memory 插件（默认已启用）
• 首次加载时，Octop 会自动识别并挂载已有记忆快照，无需手动导入导出

注意几个关键细节

• 记忆内容按用户+会话维度隔离，多用户环境下不会互相污染
• 若使用本地磁盘存储记忆（如 SQLite），迁移时需一并复制 memory/ 子目录
• OAuth 授权凭证、Connector 绑定状态等上下文也随工作区迁移，微博/腾讯文档等接入无需重新授权
• 换用不同 LLM 后端（如从 Qwen 切到 GLM4）不影响记忆读取，因记忆层与模型解耦

迁移完成后，你在旧机器上聊过的家庭日程、孩子疫苗记录、团队待办事项，都会在新机器上自然接续。