octop v0.9.20 不直接管理 acp 专家，而是通过 mcp connector 间接调用由 openclaw + acpx 管理的 acp 专家；其核心职责是任务编排与角色调度，acp 底层执行由 openclaw 承担。
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Octop v0.9.20 本身不直接管理 ACP（Agent Client Protocol）专家，它管理的是 MCP（Model Context Protocol）连接器 和内置的 多专家 Agent 角色。ACP 是 OpenClaw 生态的协议标准，专用于编码类智能体（如 Claude Code、Codex CLI）与编辑器/平台之间的调度通信；而 Octop 的定位是家庭与团队级 AI 助手平台，其专家体系基于任务场景建模，不是 ACP 协议栈的一部分。
但 Octop v0.9.20 可以间接协同 ACP 专家，前提是通过 MCP Connector 接入支持 ACP 的后端服务（例如部署一个 OpenClaw + acpx 插件网关），再让 Octop 的 Agent 调用该网关暴露的工具能力。这种组合方式目前需手动桥接，不是开箱即用。
以下是实际可行的操作路径：
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明确分工边界
- ACP 管理：由 OpenClaw 实例负责（含 acpx 插件），处理编码类子任务的启动、文件读写、终端执行等底层交互。
- Octop 管理：负责用户身份、工作区记忆、专家角色切换（如“代码导师”“测试工程师”）、任务拆解与 Loop Engineering 编排，并把具体编码动作委托给外部 ACP 网关。
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接入 ACP 专家的推荐方式
- 部署一个 OpenClaw v2026.4+ 实例，启用 acpx 插件并注册 Codex/Claude Code 等 ACP Agent。
- 在 Octop 中配置一个自定义 MCP Connector，目标地址设为该 OpenClaw 实例的 MCP Server 端点（如
http://localhost:3001/mcp）。 - 创建一个 Octop Expert（如“高级开发者”），在其工具列表中勾选该 MCP Connector 提供的
execute_code_task或review_pull_request等能力。
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注意事项
- Octop 当前版本不解析或校验 ACP 协议字段，它只把请求转为 MCP 格式发给下游网关。
- 权限控制需在 OpenClaw 层配置（如 acpx 的
request_permission流程），Octop 仅传递用户上下文与工作区 ID。 - 若想在 Octop 界面中直接看到 ACP Agent 状态（如“Codex 正在运行”），需 OpenClaw 开放
/status健康接口并由 Octop 主动轮询——这属于定制开发范畴。
简言之：Octop v0.9.20 不是 ACP 的管理者，而是 ACP 能力的调用者与编排者。真正管理 ACP 专家的是 OpenClaw + acpx。两者配合，才能实现“Octop 定任务、OpenClaw 执行码”的分工协作。
