9月11日，以“智能向芯 链动未来”为宗旨的2026首届ai生产力大会在武汉光谷隆重召开。本次大会由启云方科技有限公司（简称“启云方”）联合湖北省半导体行业协会共同主办，华为技术有限公司、东湖高新区企业服务中心、鸿蒙生态（武汉）创新中心提供支持。现场吸引近700位来自产业界、学术界、科研机构及生态伙伴的代表齐聚一堂，聚焦ai如何跨越从技术研发到产业落地的“最后一公里”，推动其真正成为可用、可信、可持续释放价值的新型生产力。

值得关注的是，工业和信息化部近期正式发布《“人工智能+软件”专项行动实施方案》，明确提出到2030年实现人工智能与软件产业深度融合发展的新跃升。在政策持续加码背景下，AI的安全可控性正加速成为产业关注焦点——这也正是本届大会上启云方重点回应的时代命题：助力企业完成架构演进，探索AI规模化、工程化、可持续化的落地路径。

当AI深度嵌入企业核心业务流程，对组织的流程管理、应用集成、数据治理、算力调度及安全防控体系均提出全新挑战。在大会主旨演讲环节，启云方CEO苏立清围绕“企业AI生产力变革的探索与实践”展开深入阐述。他指出，当前多数企业在推进AI应用过程中，普遍存在流程断点、系统割裂、数据壁垒等现实瓶颈，而AI治理已不再是可选项，而是必答题。尤其作为AI根基的数据，更需纳入统一治理体系予以规范与激活。为此，启云方创新提出“4A+AI治理”的“5A架构”方法论，覆盖流程、应用、数据、算力、安全五大关键维度，系统性驱动企业IT基础设施升级——其中，流程重构尤为关键：需通过治理机制建设、全面在线化改造及AI原生设计，重新构建敏捷、弹性、可演进的业务支撑体系。苏立清坦言，在AI浪潮奔涌而至的当下，企业CIO普遍面临“双重张力”：一面是时不我待的转型紧迫感，另一面则是保障既有系统稳定运行与业务连续性的刚性约束。对此，启云方主张“立而不破”的演进哲学——如同高速行驶中更换轮胎，不停车、不中断，让传统企业在持续运转的同时，平稳、有序地拥抱AI。

启云方科技有限公司CEO苏立清

大会期间，启云方正式发布启云方舟2.0企业AI原生平台，旨在为企业构建AI治理体系、实施智能化升级提供全栈支撑，助力AI深度融入企业价值链与运营闭环。而在整个技术架构中，“安全”被置于不可动摇的核心位置——苏立清强调，唯有将AI置于健全治理框架之内，使其“飞得高、控得住、管得准”，AI才能真正从“能用”迈向“敢用、愿用、常态化用”。

“小笼虾”智能体安全方案：为AI装上“导航+围栏”

在同期举行的数智驱动智能制造论坛上，启云方安全业务部总裁周榆就“小笼虾”智能体安全方案作专题解读。他指出，随着大模型与AI智能体加速渗透至研发、生产、供应链、客户服务等企业核心场景，安全风险范式已发生根本性转变，传统边界防御模式难以应对AI时代的新威胁形态。

一方面，攻防力量对比正在逆转，攻击门槛被前所未有地压低。过去依赖高度专业化人力的网络攻击，如今已被AI自动化工具大幅简化：漏洞挖掘、验证、利用全流程均可一键完成，零基础人员亦可发起高效率、高隐蔽性的攻击，多年积累的人工经验型防护体系正迅速失效。另一方面，AI智能体具备自主感知、决策与执行能力，极易出现行为漂移、策略越界、权限滥用等问题，甚至可能无视人工干预、擅自修改关键配置、误删核心数据，直接危及业务连续性与资产安全。

面对这一结构性风险升级，启云方提出的应对逻辑清晰而务实：不是限制AI能力，而是为其配备“智能导航+动态围栏”——既保障其能力充分释放，又确保其全程处于可观测、可干预、可回溯的治理轨道内。这正是“小笼虾”方案的设计原点：让AI在规则中自由驰骋，而非在失控中野蛮生长。

据周榆介绍，“小笼虾”基于启云方舟2.0打造的“三层网关、六层围栏”纵深防御架构，构建起覆盖AgenticAI全生命周期的安全能力体系，实现风险可见、行为可控、操作可溯：

●身份网关：面向终端侧自动识别并纳管“影子AI”，完成全域AI资产盘点；统一规范人员、业务系统与智能体之间的委托关系与权限边界，严守智能体准入第一道防线；
●AI/模型网关：对智能体调用Skill、接入MCP协议、与大模型交互等全过程行为进行全量审计，精准识别用户真实意图，实时拦截恶意提示注入、越权指令、违规数据请求等高危操作；
●作业网关：围绕文件、网络连接、进程调用、业务系统配置等关键资源，设定精细化访问控制策略，以确定性权限机制约束智能体的不确定性行为，筑牢业务稳定性底线。

在三层网关基础上，整套防护体系进一步融合身份、主机、网络、应用、数据、模型六大层面的细粒度防护能力，形成多维协同、纵深叠加的安全屏障，全面护航智能体可信、合规、稳定落地。

与此同时，启云方同步推动AI反哺安全能力进化，重塑企业7×24小时主动防御体系：安全运营智能体可自动聚合多源告警信息、智能去重降噪、自动关联资产与威胁情报，实现风险自主识别、分级研判与闭环处置，全过程留痕可审计；目前该能力已覆盖90%以上常规安全事件的全自动响应，复杂告警研判平均耗时由120分钟压缩至10分钟以内。智能化渗透测试平台严格遵循PTES国际标准框架，支持资产测绘、威胁建模、攻击链推演、漏洞验证及内网横向渗透等全流程自动化执行，并自动生成符合监管要求的渗透测试报告，整体测试周期由数天缩短至数小时内，人工投入减少80%，报告生成效率提升90%，有力支撑企业高频次、常态化安全自检需求。

《数智驱动智能制造论坛》现场

安全可控，是AI从“盆景”走向“风景”的前提基石

“业内共识日益明确：安全，已成为制约AI规模化落地的首要瓶颈。”周榆表示，AI能否被企业真正接纳并常态化使用，根本取决于其是否“可控、可信、可管”。安全底座缺失，所有生产力跃迁都只是空中楼阁。

这一判断源于三重现实压力：其一，新型AI攻击手段持续进化，自动化漏洞探测、诱导式提示攻击、模型窃取等风险日益泛滥，若缺乏端到端安全管控，企业核心数据与业务系统将持续暴露于高危环境，只能停留在边缘试点，无法深入主干流程；其二，智能体自主行为存在真实且不可逆的业务代价——越权访问、指令逃逸、数据误删、敏感信息泄露等一旦发生，将直接导致生产停滞、客户流失、声誉受损乃至重大经济损失；其三，《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》及等保2.0等监管体系日趋完善且执行刚性增强，无论是调用公有云大模型API，还是私有化部署模型与智能体，均须完整记录每一次调用、读写、推理及交互行为，日志留存期不得少于6个月；金融、政务、能源等重点行业还需额外落实敏感数据脱敏、关键操作审批、专项安全审计等强制性要求。

“唯有构建覆盖技术、管理、制度、合规全要素的AI安全可控体系，企业才能真正卸下风险包袱、满足监管底线，将AI从‘点状实验’推向‘线程贯通、全域覆盖、常态运行’的产业化新阶段。”

结语

从“5A架构”的顶层设计，到启云方舟2.0的技术承载；从AI治理体系的系统构建，再到“小笼虾”智能体安全方案的精准落子，启云方正以一套兼具理论高度与工程深度的方法论，以及可验证、可复制、可推广的产品组合，系统回应AI落地“最后一公里”的核心关切：安全，从来不是束缚AI的枷锁，而是托举其稳健翱翔的治理之翼。

正如启云方始终坚信：一个卓越的大模型，足以成就一家伟大的企业；而一个善于驾驭大模型的国家，必将迎来属于自己的时代强音。启云方愿携手广大合作伙伴，深耕AI落地服务一线，更愿为中华民族的伟大复兴贡献坚实可靠的技术力量——初心如磐，使命在肩，全力以赴，矢志不渝。