9月11日，以“智能向芯 链动未来”为宗旨的2026首届ai生产力大会在武汉光谷隆重召开。本次大会由启云方科技有限公司（简称“启云方”）联合湖北省半导体行业协会共同主办，华为技术有限公司、东湖高新区企业服务中心、鸿蒙生态（武汉）创新中心提供支持协办。现场吸引近700名来自产业界、学术界、科研机构及生态伙伴的代表齐聚一堂，聚焦ai如何突破从技术能力到实际产业价值转化的“最后一公里”，推动其真正成为可用、可信、可持续释放效能的新质生产力。
大会期间，启云方正式推出“启云方舟2.0企业AI原生平台”，旨在助力企业构建系统化AI治理体系、推进智能化深度改造，使人工智能切实嵌入并驱动企业核心价值链条。
启云方舟2.0发布现场
从“概念演示”迈向“稳定可用、体验优良”，企业AI步入规模化落地攻坚期
当前，人工智能正加速渗透至研发设计、生产制造、供应链管理、经营管理等关键业务环节。企业对AI的关注重心，也已由“是否部署AI”转向“AI能否深度融入业务流程、长期输出可衡量价值”。
当AI进入企业核心业务腹地，其对组织流程、应用架构、数据治理、算力调度与安全合规均提出全新挑战。
企业AI要实现从“能跑通”到“真好用”的跃迁，难点早已不止于模型性能本身，更在于AI能否无缝嵌入企业既有业务流，并持续产出可观测、可验证、可复用的业务成果。流程断点、系统割裂、数据壁垒、算力无序调配以及AI安全治理缺位，已成为制约AI规模化落地的关键瓶颈。
在主旨演讲中，启云方CEO苏立清围绕“企业AI生产力变革的探索与实践”展开深度分享。他指出，当前多数企业在推进AI落地过程中普遍遭遇流程协同难、系统集成弱、数据难贯通等现实障碍，亟需建立适配AI演进节奏的新型治理体系。
针对上述痛点，启云方提出“4A+AI治理”的“5A架构”方法论——即围绕流程（Process）、应用（Application）、数据（Data）、算力（Compute）与安全（Security）五大维度，系统性推动企业IT基础设施升级。他强调，AI转型并非推倒重来，而是在现有数字化基座上渐进式注入AI能力。这也正是启云方舟2.0的设计内核：AI落地不是简单叠加一个模型或上线一类工具，而是需要一套集AI治理、架构演进与业务融合于一体的统一平台支撑体系。
启云方科技有限公司CEO苏立清
启云方舟2.0：以原生平台承载AI治理体系与业务融合能力
在同期举办的智能工业软件产业生态论坛上，启云方产品研发部部长许峻嵘深入剖析了企业AI落地典型堵点、启云方舟2.0的设计逻辑，以及AI“最后一公里”落地的实战路径与经验沉淀。
启云方舟2.0的核心定位由此进一步明晰：依托平台化能力，支撑企业系统性构建AI治理体系、开展智能化转型升级，推动AI能力由点及面、由浅入深地融入企业价值创造全过程。
从底层理念到工程实践，启云方舟2.0关注的不仅是算法模型本身，更是AI如何嵌入业务流程、打通异构应用、激活沉睡数据、获得弹性算力支撑，并在全生命周期安全框架下稳定运行。
对企业而言，平台并非AI落地的终点，而是模型迭代、智能体演进、新AI能力持续注入业务场景的核心载体与枢纽。
《智能工业软件产业生态论坛》现场
五步闭环路径，推动AI深度融入“研产供销服”全链路
AI究竟如何真正扎根企业业务流，产出看得见、摸得着、可量化的业务成效？
启云方通用IT业务部总裁张鹏表示：“企业必须以AI治理体系为起点，搭建统一治理平台，科学规划AI嵌入节奏，进而牵引具体场景的快速落地。”
围绕AI与业务流的深度融合，启云方提炼出五大关键实施路径：场景识别→选型评估→试点验证→规模推广→持续优化。
基于该路径，启云方舟2.0实现从场景定义到算力供给的端到端贯通，通过“安全底座+治理体系+四大工程能力”，支撑企业对AI数字员工的角色设定、岗位匹配与技能建模，最终实现AI能力在“研发—生产—供应—销售—服务”全业务链条中的深度耦合。
从初始识别到长效优化，这一闭环意味着企业AI落地不再是单次模型调用或孤立智能体开发，而是贯穿试点验证、规模复制、价值沉淀的可持续演进过程。
筑牢AI安全防线，护航智能体在核心业务中稳健运行
随着智能体逐步具备访问企业敏感数据、调用关键业务系统、自主执行任务的能力，AI安全治理已成为规模化落地不可绕行的必答题。
启云方安全业务部总裁周榆介绍，公司围绕智能体全生命周期打造“小笼虾™智能体安全方案”，采用“三层网关+六层围栏”立体防护架构，构建具备可观测性、可追溯性、可干预性的AgenticAI安全运营体系，对智能体准入、行为轨迹、资源调用权限实施全链路管控。
同时，依托安全运营智能体与智能化渗透测试平台，整体安全响应效率显著提升：常规威胁自动处置率超90%，复杂告警研判耗时由120分钟压缩至10分钟以内，全域渗透测试周期由数天缩短至数小时。
启云方致力于通过这套体系，在AI能力持续进化的同时，为企业核心业务构筑起可信、可控、可审计的智能运行边界。
《数智驱动智能制造论坛》现场
扎根真实业务一线，用结果说话验证AI生产力成色
真正的AI生产力，终须回归业务现场接受检验。启云方已深入制造业、半导体、能源等关键行业的核心业务环节，将AI能力转化为可量化、可对比、可复盘的业务成果。面对结构庞杂、实时性要求极高的厂务配电系统，电力智能诊断将故障定位时间缩短6倍，最快5分钟内完成；智能点位测算效率提升60%；新人上岗培训周期缩短80%；在账实一致性要求严苛的财经管理场景中，财务智能体将月结检查效率提升10倍、月结对账效率提升5倍。这些实践印证：AI的价值不能止步于Demo演示或技术验证，唯有深入真实业务流，在高频、高质、高敏场景中持续交付结果，才能真正兑现其作为新质生产力的本质价值。企业AI落地之难，不在“做出一个样例”，而在“让AI稳稳扎根业务，并源源不断产出结果”。
从平台能力走向千行万业规模化应用
企业AI由单点试点迈向全面推广，既依赖健全的治理体系、可靠的平台底座与坚实的安全屏障，也离不开深厚的行业理解与扎实的项目积淀。
张鹏指出：“我们长期深耕半导体、高端制造等重点行业，已锻造出一支超千人的复合型专家团队——兼具垂直行业Know-how与大型项目实战经验。同时，依托启云方舟平台的开放生态能力，我们持续赋能合作伙伴，携手千行万业，加速推动AI从‘能用’走向‘好用’、从‘可用’走向‘必用’，加快技术能力向业务价值与企业生产力的实质性转化。”
从“4A+AI治理”的“5A架构”，到启云方舟2.0企业AI原生平台；从智能体全生命周期安全防护，到“识别—评估—验证—推广—优化”五步闭环路径；再到“研产供销服”真实业务流中的成效验证，启云方正围绕AI落地“最后一公里”，系统探索一条AI由技术能力向真实业务价值跃迁的可行路径。
此次启云方舟2.0的正式发布，标志着启云方在AI治理体系构建、IT架构演进、安全合规保障与业务场景落地等方面的成熟实践，已全面整合进统一、开放、可扩展的企业级AI原生平台体系。
人工智能的价值，终究要在产业一线经受检验。面向未来，推动AI由技术验证阶段迈入规模化应用纵深，使其真正融入企业血脉、嵌入业务肌理，并在安全、可信、可持续的运行范式中持续释放生产力，将成为企业AI迈向高质量发展的核心命题。
