必须在liblibai的comfyui中用supir或flux工作流，通过结构锚定（controlnet）与纹理重绘双路径修复局部瑕疵；上传图至load image节点，设denoise为0.22–0.33，启用controlnet权重0.78–0.83，并切换supir-f等专用unet模型。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你手里的AI生成图或老照片存在皮肤斑点、衣物褶皱错乱、建筑边缘锯齿、文字断连等局部瑕疵，不是靠后期PS涂抹能根治的——必须在LiblibAI平台ComfyUI工作流中，用结构锚定+纹理重绘双路径干预像素级错误。
确认启用带结构约束的高清修复工作流
普通图生图流程默认不加载边缘检测模块，所有“修瑕”操作都会变成无目标重绘，越修越失真。必须选对工作流才能激活底层ControlNet节点。
打开LiblibAI官网并登录账号 → 在首页搜索框输入“SUPIR超级高清放大修复”或“Flux完美高清放大V2” → 点击工作流卡片右上角【在ComfyUI中运行】蓝色按钮 → 页面跳转后，检查左上角是否显示“SUPIR”或“Flux”字样，没有则说明未加载成功，需重新选择。
【注意：点“立即使用”或“复制工作流”进的是静态工具页，无法调用结构约束模块】
上传图片并校验加载路径
上传错节点是瑕疵修复失败的第一大原因：图进了文本编码器，AI就按提示词重画一张；图进了噪声注入节点，直接叠加雪花噪点。
方法一（推荐）：在节点画布中拖动视野，寻找标有“Load Image”“加载图像”或“Image Load”的矩形节点 → 点击节点内“choose file to upload”按钮 → 选取PNG或高质量JPEG（尺寸≤2048×2048像素）。
方法二（应急）：按 Ctrl+F 搜索“load”，页面高亮匹配节点 → 将图片拖入高亮节点区域，松手即上传；若边框未变蓝，说明拖错位置，重试。
上传完成后，节点左上角必须出现缩略图，否则流程无法读取源图，后续所有参数调节都无效。
精准调节降噪值（Denoise）控制瑕疵修正力度
这个数值决定AI敢不敢动你的瑕疵区域——设太高，斑点没去，脸先变形；设太低，褶皱还是糊，边缘依旧发虚。
第一步：找到名为“KSampler”或“基础调度器”的节点（通常居中偏下，带齿轮图标）。
第二步：双击打开参数面板，定位“Denoise”滑块或输入框。
第三步：按瑕疵类型填值：
— 人脸斑点、毛孔模糊、发丝粘连 → 填0.22–0.26；
— 衣物褶皱错位、金属接缝断裂、文字笔画缺失 → 填0.25–0.30；
— 建筑窗框锯齿、瓷砖缝隙发虚、树叶边缘毛边 → 填0.28–0.33。
第四步：改完立刻点击滑块外空白处，确保数值被写入——有些节点需手动回车确认，否则仍用默认0.4运行，必然导致五官移位。
启用ControlNet结构锚点防止修瑕变毁图
没有ControlNet的修复就像闭眼刮胡子：刀锋过处，瑕疵和原结构一起被削掉。它通过边缘/姿态/深度三类引导图，把AI的手“钉”在该修的位置。
方法一：查找已预置节点组
在节点区找标有“ControlNetApply”“canny_edge”或“openpose_full”的节点 → 确认其“Control Weight”可编辑 → 将数值设为0.78–0.83（超过0.85会导致边缘僵硬锯齿，低于0.7则约束力不足）。
方法二：手动添加（仅限工作流未内置时）
右键画布空白处 → 选择“添加节点” → 搜索“ControlNetApply” → 拖入画布 → 连接至KSampler的“positive”输入端 → 设置Preprocessor为canny，Weight为0.8，Start/end at为0.25/0.75。
【关键提醒：若工作流本身不含ControlNet节点，强行添加会报错中断，此时应换用“SUPIR超级高清放大修复”工作流】
切换适配型UNet模型强化局部细节还原
默认UNet模型对高频瑕疵缺乏分辨力，比如把雀斑当噪点抹掉，把布料纹理当模糊平滑掉。必须切换专为细节重建优化的模型。
点击画布中“UNET加载器”或“模型加载器”节点 → 展开下拉菜单 → 选择以下任一模型：
— “SUPIR-F”：人像斑点、肤质纹理修复首选，对毛孔与细纹重建精度最高；
— “Flux.1-dev”：建筑窗框、文字笔画、金属刻线修复更锐利；
— “SDXL-Refiner-1.0”：衣物褶皱、皮革纹理、毛发分缕表现最自然。
切勿选择“NanoBanana Pro”或“SD1.5-base”，它们专注全局风格迁移，会弱化局部瑕疵特征，导致修复后仍显“塑料感”。
