提示词必须填入cliptextencode节点的text框并正确连线：正向提示词写入cliptextencode的text栏（如“【xhs小红书竖版封面】, 3:4比例…”），反向提示词固定为low quality, worst quality…；需从checkpointloadersimple连model线至ksampler，conditioning线从cliptextencode连至ksampler positive端口，并确认ksampler显示“positive: [已连接]”且状态栏为“prompt queued”。
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在LiblibAI上用ComfyUI生成图像时，提示词不是写进任意文本框就能生效的，必须填入CLIPTextEncode类节点的text输入框，并与模型、采样器正确连线，否则提示词会被完全忽略。
确认提示词所在节点位置
进入ComfyUI画布后，按Ctrl+F搜索“CLIPTextEncode”或“CLIPTextEncodeSDXL”；若工作流含双编码器（如SDXL），需同时配置positive和negative两个节点；找不到时可拖入一个新CLIPTextEncode节点替代——【切勿把提示词粘贴到KSampler或CheckpointLoaderSimple的文本框里】，那会导致参数解析失败并报错。
填写正向与反向提示词
双击CLIPTextEncode节点，在“text”栏内输入正向提示词，支持中文直写，例如：“【xhs小红书竖版封面】, 3:4比例, 水墨风茶席, 青瓷盖碗居中, 蒸汽微升, 柔光箱45度布光”。
反向提示词建议固定使用这组：low quality, worst quality, text, signature, watermark, username, blurry, deformed hands, extra fingers；它已适配LiblibAI云端VAE解码逻辑，删减或替换可能引发手指畸变。
注意：正向提示词开头若含平台标识（如【wxgzh推文首图】），必须紧贴左边界无空格，否则CLIP编码器会截断前缀，导致平台特征失效。
确保提示词被实际调用
第一步：从CheckpointLoaderSimple节点拖出MODEL线→接入KSampler的model端口；
第二步：从CLIPTextEncode节点拖出CONDITIONING线→接入KSampler的positive端口；
第三步：检查KSampler节点右上角是否显示“positive: [已连接]”，未显示则说明连线断裂或节点未启用；
第四步：点击KSampler下方“Queue Prompt”前，务必确认左下角状态栏出现“Prompt queued”而非“Prompt pending”——【pending状态代表提示词未被读取，此时提交等于白跑】。
