seko 2.0通过“主体库+上下文记忆”双机制解决ai漫剧角色前后不一致问题：第一步建主体上传三张标准参考图；第二步填结构化角色档案；第三步启用上下文记忆开关；高风险动作需绑定参考图或上传动作分解图；最后开启nano banana模块锁定17个微特征点。
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用Seko 2.0锁定角色主体库
AI漫剧人物前后不一致，本质是模型缺乏跨帧记忆能力，每次生成都从零开始猜角色长什么样。Seko 2.0通过“主体库+上下文记忆”双机制强制让AI记住——不是靠运气，而是靠结构化存档。
第一步：在项目初始化阶段，点击【角色管理】→【新建主体】，为每个主要角色上传3张高质量参考图：正面清晰半身照、左侧45°侧脸照、带标志性服饰的全身站姿照。这三张图会自动进入主体特征向量池，成为后续所有镜头的视觉锚点。
第二步：填写结构化角色档案。必须填满字段：脸型（如“鹅蛋脸+下颌线清晰”）、瞳色（“琥珀色渐变”而非“棕色”）、发根颜色与发梢色差、常穿外套的纽扣数量与材质、甚至耳垂形状。漏填任一字段，该维度就可能漂移。
第三步：启用上下文记忆开关。在生成设置中勾选【继承前序镜头主体特征】，此时Seko会自动调用上一镜已生成的角色向量，覆盖当前提示词中模糊描述。比如你只写“她转身”，系统仍能保持发丝走向、袖口褶皱密度与前镜完全一致。
用参考图强制绑定关键帧
当剧情出现高风险动作（如快速转身、腾空跃起、面部特写转全景），单靠主体库可能不够。这时要用参考图做硬性约束。
方法一：在分镜编辑器中，对需要强稳定的镜头点击【绑定参考图】，从主体库中选择对应角色的正面定妆图，拖入参考图槽位，再将相似度权重滑块拉到【92%以上】。低于这个值，Seko会允许局部变形以保动作自然，但面部结构可能松动。
方法二：对复杂动态镜头（如打斗、奔跑），上传动作分解图——不是单张，而是同一角色在相同服装下的3帧连续姿态草图。Seko会提取骨骼运动轨迹，把角色“焊”在动作链里，避免因姿态变化引发的脸型压缩或五官错位。
注意：参考图必须为PNG格式，背景透明，分辨率不低于1024×1024，否则特征提取失败，系统会静默降级为普通提示词生成。
用Nano Banana模型补强细节一致性
Seko 2.0底层集成了Nano Banana一致性增强模块，专攻传统扩散模型容易崩坏的微观层面：睫毛密度、指甲反光、布料经纬线走向。它不改变大结构，只修复高频细节漂移。
在渲染配置页，开启【Nano Banana细节锁定】后，系统会自动比对前后镜头的17个微特征点（含左眼内眼角湿润度、右耳耳廓阴影过渡阶数、领口第二颗纽扣的金属反光角度）。只要偏差超过预设阈值，就触发重绘。
这一步不能跳过。关闭Nano Banana时，角色可能在第7镜突然出现左眼比右眼大0.3mm、衬衫第三道褶皱消失等肉眼难察但累积观感极差的偏差。
