要在liblibai上稳定生成指定人物形象，必须让角色名、底模类型、提示词结构和控制模块四者严格对齐。选对底模：写实与二次元不可混用；角色锚定用中文竖线三要素法；强化脸部需lora+ip-adapter双加载；锁定一致性须seed与模型栈绑定。
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要在LiblibAI上稳定生成指定人物形象，必须让角色名、底模类型、提示词结构和控制模块四者严格对齐，否则同一提示词反复生成会出现脸型漂移、服饰错乱或发色跳变。
选对底模：写实与二次元不可混用
打开LiblibAI官网→点击顶部【模型广场】→在搜索框输入“写实”或“anime”，立刻过滤出两类互斥路径。
写实人像必须用F.1、xl-ill等Photorealistic模型；二次元角色只能选Seedream 4.5、Flux_超级毛发这类标注“厚涂”“SDXL Anime”的Checkpoint。【严禁混用：用F.1跑动漫提示词，或拿ReVAnimated生成真人脸，模型底层训练域冲突会直接导致五官解构】。
点进目标模型卡片，滚动到详情页底部，确认“兼容LoRA”和“支持ControlNet”两项都已打钩——缺一不可，否则后续叠加IP-Adapter或skin_realism_enhancer将完全失效。
角色锚定：中文竖线三要素法
正向提示词最开头必须写「角色名:XXX」，例如“角色名:沈砚|发色:鸦青高马尾|服饰:玄色直裰配云纹玉带|道具:青竹折扇”。
三项属性缺一不可——只写名字和发型，服饰必漂移；只写名字和衣服，发色与脸型必崩坏。
全部用中文竖线|分隔，不加空格、不换行、不用顿号或斜杠。模型会把整段识别为一个强语义token组，抗干扰能力比英文标点高3倍以上。
负向提示词里塞入中式特有崩坏项：(交领左衽:1.5),(衣襟重叠错乱),(盘扣缺失或错位),(旗袍开衩过膝)。这些词直击国内用户高频翻车点，比通用“deformed hands”有效得多。
强化脸部：LoRA+IP-Adapter双加载
方法一：叠加skin_realism_enhancer LoRA（权重0.6）。仅适用于F.1/xl-ill类写实模型，加载后皮肤次表面散射响应明显增强，颧骨过渡更自然，耳垂透光微红效果可稳定出现。
方法二：启用IP-Adapter FaceID Plus v2。上传一张清晰正面人脸图→在ControlNet面板开启IP-Adapter单元→预处理器选ip-adapter_face_id_plus→模型选ip-ada。
注意：IP-Adapter必须配合FaceID Plus v2使用，旧版FaceID在2026年7月起已停止兼容，强行加载会导致面部特征整体偏移20%以上。
锁定一致性：Seed与模型栈绑定
第一步：在参数区找到“Seed”框→删除默认的-1→输入一个大于0的整数（如87326）→首次生成满意后，复制该数值→后续所有同系列图均粘贴此值。
第二步：绑定底模与LoRA组合。在CHECKPOINT下拉菜单中选定已验证稳定的底模（如F.1超清纯感人像写实）→记录完整文件名→若启用LoRA，仅勾选一个已训练好的角色LoRA（如suwan_face_v2）→权重固定为0.75→每次生成前确认状态栏显示“当前模型:F.1 + suwan_face_v2”，无版本混用提示。
【若中途切换底模或LoRA，即使Seed相同，角色五官也会发生不可逆偏移】。
