必须先完成角色形象的稳定定义与模型化封装，否则后续动作、表情、服装更换等操作会因特征漂移失败；需准备8～15张1024×1024纯色背景高质量图，命名如“01_微笑站立”，复杂部件须ps分层导出；训练lora时推荐一键启动（1200步/0.0001学习率/128维度）或手动精调（开启骨骼感知增强、风格保留权重0.85）；训练不可中断；完成后设为默认角色，并用固定提示词连发3次验证人脸一致性，三图结构一致即绑定成功。
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要在LiblibAI上创建一个专属角色，必须先完成角色形象的稳定定义与模型化封装，否则后续所有动作、表情、服装更换等操作都会因特征漂移而失败。
准备高质量角色图集
收集8～15张同一角色不同角度、光照和表情的正面/半侧/背面图，分辨率统一为1024×1024像素，背景尽量纯白或浅灰。不要用截图、低清压缩图或带水印图片——这些会直接导致LoRA训练失败或生成时脸部崩坏。
每张图命名格式必须为“01_微笑站立”“02_侧脸持剑”“03_背影奔跑”，中文下划线分隔，数字前导零不可省略。平台靠这个顺序理解姿态逻辑，乱序会导致动作错位。
如果角色含复杂部件（如机械臂、长尾、多对翅膀），需提前在PS中分层导出：单独保存头部、上身、下肢、配件图层，后续上传时勾选“多图层模式”。【未分层上传的机甲类角色，90%会在挥手动作中出现肢体错位或部件消失】
训练专属LoRA模型
进入「创作」→「模型训练工坊」→「新建LoRA训练任务」。
方法一：一键启动训练
点击“上传图集”后，系统自动识别关键特征并推荐参数：训练步数设为1200，学习率0.0001，网络维度128。确认无误后点“开始训练”，约25分钟完成。
方法二：手动精调（适合有经验者）
若角色含非人结构（兽耳、触手、浮空裙摆），需在“高级设置”中开启“骨骼感知增强”，并将“风格保留权重”调至0.85。这能防止AI把耳朵当成装饰物抹掉。
训练中途不可关闭页面或刷新浏览器——进度不支持断点续传，中断即需重传全部图片。
绑定角色并验证一致性
训练完成后，模型自动进入「我的模型」列表，名称默认为“LoRA_角色名_日期”。点击右侧“设为默认角色”按钮，该模型即成为当前账号的角色锚点。
立即测试：回到「图片生成」页，输入提示词“同一个人，穿校服站在教室窗边，阳光斜射，侧脸微笑”，不换模型、不改参数，连发3次。三张图中人脸结构、眼距、鼻梁走向必须高度一致——若出现一张脸偏圆、一张偏长，说明LoRA未收敛，需补传3张正脸图重新训练。
此时角色已绑定成功，后续所有文生图、图生图、图生视频操作，只要选用该LoRA模型，AI就会严格复用你定义的面部拓扑与身体比例。
