要在liblibai训练稳定复现场景风格的lora，须严格统一构图、光照与空间层级，人工校验裁剪避免关键元素丢失；图片需转jpeg、正方裁切（768×768或1024×1024）、英文下划线命名、配同名txt标签；底模按场景选sdxl/sd1.5/foundation1.0，禁用混合精度；repeat、学习率、正则图等高级参数需分层设置；所有标签和裁剪必须人工复核。
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要在LiblibAI上训练出能稳定复现特定场景风格（如“江南雨巷”“赛博废土街道”“北欧极简客厅”）的LoRA模型，必须让所有训练图严格统一构图逻辑、光照方向与空间层级，且每张图都需人工确认主体边界未被裁切——平台自动裁剪会把屋檐、路灯杆、窗框等关键场景元素切掉，导致模型学不会纵深结构。
准备20–50张合规场景图
第一步：全部图片用Photoshop或XnConvert批量转为JPEG格式，压缩质量设100%，HEIC或WebP格式会被静默跳过，不报错也不提示。
第二步：统一裁成正方形，分辨率只能选768×768（SD1.5底模）或1024×1024（SDXL底模）——【非等比拉伸会导致门框歪斜、地砖透视变形，且平台不校验长宽比，错误直接进入训练】。
第三步：文件名用半角下划线连接数字与英文描述，例如01_jiangnan_rain_alley.jpg、02_jiangnan_rain_alley.jpg；禁止出现“雨巷_01.jpg”这种中文词+下划线混用，也禁用“01-雨巷.jpg”里的短横线。
第四步：每张图配一个同名txt标签文件，内容用英文逗号分隔，可加权但不写绝对位置词，如(jiangnan_architecture:1.2), rain_wet_stone, grey_bricks, hanging_lanterns —— 写“front_view”或“left_side”会让模型混淆视角逻辑。
选对底模并锁死基础参数
方法一：进“赛博丹炉”→点击左侧“训练LoRA”→按场景类型选底模：
写实建筑/街道/室内场景必须选SDXL；
水墨风、古建线描、宣纸质感选SD1.5；
金属管道、霓虹灯牌、机械残骸类赛博场景选Foundation1.0。
【严禁用SD1.5训赛博废土，模型根本学不会高光反射路径，生成图全是哑光塑料感】。
方法二：简易参数面板中，“单次张数”保持15，“循环轮次”设为8，“模型效果预览提示词”必须以触发词开头，例如jiangnan_rain_alley, wet stone path, grey brick wall —— 漏掉触发词，训练完也无法调用该LoRA。
【务必关闭“混合精度训练”开关】，LiblibAI云端fp16环境不稳定，开启后第3～5轮loss必爆NaN，日志只显示“loss=nan”，无其他报错信息。
高级参数分层干预
第一步：点击“高级参数”展开面板。
第二步：设置Repeat值——若图集仅20张，填8；30张填6；40张以上填5。Repeat太低，场景细节学不全；太高则易把某张图的异常阴影当通用特征。
第三步：学习率填3e-4，调度策略选cosine with warmup；固定学习率会导致前3轮loss在0.9→0.4→1.2之间剧烈震荡，无法收敛。
第四步：启用正则图功能，上传5张同风格但不含主体的空镜图，例如纯青砖地面特写、空白灰墙、无招牌的霓虹灯管阵列——这些图不参与风格定义，只用来锚定材质与光影泛化边界。
人工校验裁剪与标签
方法一：平台自动裁剪完成后，逐张点击查看裁切框——重点检查屋檐线是否完整、路灯杆是否被截断、窗格是否居中。若发现任意一张图主体被切，立即返回重传，不要依赖“重新裁剪”按钮，它会重置全部已校验项。
方法二：自动打标生成的tags需人工删减——去掉重复词（如stone, wet_stone）、颜色词（grey_bricks已含灰调，不必再加grey）、无关背景（如sky出现在雨巷图里就是干扰项）。
方法三：上传前用文本编辑器打开任意一个xxx.jpg同名txt文件，确认所有逗号是半角，无全角“，”、顿号、冒号；一旦混入全角标点，整张图标签解析失败，但平台不提示，只静默跳过。
