必须提取jd动词后关键词并分组填写：编程语言（python/sql）、工具平台（tableau/power bi）、方法论（a/b测试/漏斗分析）、资质证书（pmp/cda），禁用智能推荐，确保大小写一致、无格式元素，通过纯文本预览和鹅来面评分验证。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
想让超级简历生成的技能模块被ATS系统准确识别并匹配岗位JD，必须避开自动填充时默认忽略行业术语、缩写不统一、动词层级混乱这三类典型解析失败点。
提取JD原始关键词并映射到技能栏
打开目标岗位JD文本，用Ctrl+F逐句搜索“熟练”“掌握”“熟悉”“具备”“使用”“精通”等动词后紧接的名词或短语，例如“掌握Python数据清洗与可视化”→提取出“Python”“数据清洗”“可视化”三项；不要把整句话复制进技能栏，否则ATS无法拆解语义单元。
将提取出的关键词按技能类型分组：编程语言（Python/SQL）、工具平台（Tableau/Power BI）、方法论（A/B测试/指标体系）、资质证书（PMP/CDA），每组内部用顿号隔开，组间用换行分隔。这一步决定ATS能否正确归类——若混写成“Python、Tableau、A/B测试、PMP证书”，系统会把“PMP证书”误判为技能而非资质项。
在超级简历中手动覆盖默认技能标签
登录超级简历→进入「技能」模块→点击右上角「编辑」→删除系统自动生成的“办公软件”“沟通能力”等泛化标签。
【必须关闭「智能推荐技能」开关】 否则系统会基于你的历史填写习惯强行补入无关词，比如你曾填过“Photoshop”，它可能给数据分析岗也塞进去，导致关键词污染。
将上一步整理好的分组关键词，逐组粘贴进对应技能分类框：编程语言栏只粘贴“Python、SQL、R”，工具平台栏只粘贴“Tableau、Power BI、FineBI”，方法论栏只粘贴“A/B测试、漏斗分析、用户分群”。注意：所有词必须与JD原文完全一致，不能把“BI报表”改成“商业智能报表”，ATS不识别近义替换。
验证关键词是否被ATS可读格式承载
方法一：导出PDF前切换至「纯文本预览」模式，检查技能栏是否以无序列表（•）或逗号分隔的纯文字呈现，确认没有图标、颜色块、进度条等视觉元素。
方法二：将导出的PDF用Adobe Acrobat打开→Ctrl+A全选→复制粘贴到记事本，观察技能内容是否完整保留且顺序未乱。若出现“□□□”“”或段落错位，说明字体嵌入异常，需返回超级简历设置中将字体强制设为“思源黑体”或“Noto Sans CJK”。
方法三：上传PDF至鹅来面简历评分页（https://offergoose.cn/resumeScore/）→选择对应JD→查看「关键词覆盖报告」中技能类条目的命中率。若“SQL”显示未命中，但JD里明确写了“熟练使用SQL”，大概率是简历中写成了“sql”小写——ATS关键词匹配严格区分大小写。
