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9月8日，多方信源证实，DeepSeek V4.1-Flash中间版本已正式启动内测。新版本基于重构的底层模型架构，原生支持多模态输入（文本、图像、音频），在综合能力、推理速度与单位调用成本三方面实现同步跃升。
调用方式保持高度兼容：开发者无需变更base_url，仅需将model参数指定为deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910即可接入；计费策略延续现有deepseek-v4-flash标准，单账号并发上限仍为20路。
从早期用户反馈看，“极速响应”已成为该版本最突出的体验标签，尤其在多轮交互与高吞吐场景下展现出优异的实时处理性能。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
技术演进脉络清晰可见：此前，DeepSeek在多模态方向尚属补强阶段。8月21日，官方率先上线实验性多模态视觉模型DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，该模型在维持V4-Flash原有文本能力（含Agent调度、逻辑推理、世界知识等）的基础上，于AgentBenchmark视觉理解子项中取得突破性进展，多模态Agent表现已逼近Opus-4.8水平。
开源生态亦同步加速：8月13日，DeepSeek Harness v0.1开发者预览版全球发布，并以MIT协议完全开源。项目上线后迅速引发国际开发者社区广泛关注，X平台热议不断，GitHub Star数在24小时内突破7万。
此前，DeepSeek V4 Pro正式版已全面落地，重点强化了Agent任务编排与复杂工作流执行能力。伴随V4全系列正式商用，API价格体系亦完成升级，引入动态峰谷分时计费机制。此次V4.1-Flash内测，既是多模态能力从“可扩展”迈向“原生集成”的关键跨越，也标志着DeepSeek在高性能与低成本协同优化路径上进入全新阶段。
