必须用三要素命名法（角色名|发型/脸型|服饰|道具）锁定人物特征，配合动态槽位填充和seed与模型栈绑定，才能在liblibai中稳定生成同一人物不同姿态图像。
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要在LiblibAI中稳定生成同一人物在不同姿势、场景、角度下的图像，必须让提示词具备可锁定、可复用、可拆解的结构——只写“穿红裙的女孩”会每次生成不同脸型，而“苏绾|赤金垂鬟髻|绯红云肩褙子|青鸾衔珠步摇”能强制模型聚焦同一物理结构。
三要素命名法：用竖线锚定不可变项
第一步：在正向提示词最开头写「角色名:XXX」，例如“角色名:苏绾|赤金垂鬟髻|绯红云肩褙子|青鸾衔珠步摇”。【竖线|是中文锚定结构的关键符号，误用顿号、斜杠或空格会导致分词失败】
第二步：三项属性必须涵盖发型/脸型、服饰、道具（或标志性姿态），缺一不可。只写“苏绾|赤金垂鬟髻”会让褙子变成直裰或比甲；只写“苏绾|绯红云肩褙子”则发髻可能变成堕马髻或灵蛇髻。
第三步：用纯中文描述，禁用英文直译。“red dress”换成“绯红云肩褙子”，“long hair”换成“赤金垂鬟髻”，“holding a fan”换成“执湘妃竹骨团扇半掩面”。模型对“湘妃竹骨”这类具象材质词的响应远强于泛称。
动态槽位填充法：固定骨架，替换动作与场景
方法一：基础替换式
保留全部三要素锚点，仅在末尾追加变动内容。例如：“角色名:苏绾|赤金垂鬟髻|绯红云肩褙子|青鸾衔珠步摇，缓步穿过朱雀门，左手轻提裙角，右肩微倾，晨光斜照发饰反光”。
方法二：分镜指令式
在锚点后明确标注变化维度，如：“角色名:苏绾|赤金垂鬟髻|绯红云肩褙子|青鸾衔珠步摇 → 生成三分之二侧面 → 左手执团扇半遮面 → 眼神微抬望左前方 → 发带末端随风略扬”。这比笼统写“侧脸看人”更能约束关节朝向与视线落点。
方法三：负向纠错式
直接将这组中式细节负向词粘贴进Negative Prompt框：(交领左衽:1.5),(衣襟重叠错乱),(盘扣缺失或错位),(旗袍开衩过膝),(汉服袖口窄于小臂),(发髻松散露皮筋),(现代发胶感),(塑料质感皮肤)。它们专治国内用户高频遇到的崩坏类型，比通用词更精准拦截逻辑漏洞。
Seed与模型栈绑定：防跨图偏移
① 在参数区找到“Seed”框→删除默认的-1→输入一个大于0的整数（如87326）→首次生成满意后，复制该数值→后续所有同系列图均粘贴此值。
② 在CHECKPOINT下拉菜单中选定已验证稳定的底模（如F.1超清纯感人像写实）→记录完整文件名→若启用LoRA，仅勾选一个已训练好的角色LoRA（如suwan_face_v2）→权重固定为0.75→每次生成前确认状态栏显示“当前模型:F.1 + suwan_face_v2”，无版本混用提示。【若中途切换底模或LoRA，即使Seed相同，角色五官也会发生不可逆偏移】
③ 所有生成图必须使用同一套参数组合：采样器选DPM++ 2M Karras，步数20，CFG值7，尺寸1024×1024。任意一项变动都可能触发底层特征重采样。
