liblibai真人模型大多适配comfyui，需确认base model为“sd_xl_base_1.0”或“v1-5-pruned-emaonly”，下载.safetensors文件放入models/checkpoints/目录，搭配正确vae及英文提示词（含skin texture等关键词）方可正常生成真人图。
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确认LiblibAI真人模型是否适配ComfyUI
LiblibAI上标有“真人”“Photorealistic”“Realistic Vision”“Juggernaut”“RPG”等关键词的Checkpoint模型，绝大多数为SD 1.5或SDXL架构，可直接用于ComfyUI；但若模型页明确标注“仅限WebUI使用”或“需专用LoRA组合”，则不能单独加载进ComfyUI节点流程。
进入LiblibAI模型详情页，向下滚动至「技术参数」栏，重点查看【Base Model】字段：显示为“sd_xl_base_1.0”或“v1-5-pruned-emaonly”即为兼容型号；若写的是“liblib_webui_v3”或“custom_runtime_only”，请立即放弃该模型，换选“Realistic Vision V6.0”这类通用型。
从LiblibAI下载并导入真人模型到本地ComfyUI
方法一：直接下载.safetensors格式文件
在LiblibAI模型页点击「下载」→ 选择“safetensors”格式（非.ckpt）→ 下载完成后，将文件放入ComfyUI安装目录下的 【models/checkpoints/】 文件夹内。
方法二：通过LiblibAI「一键导出」功能
模型页点击右上角「更多」→「导出至本地」→ 设置导出路径为ComfyUI的checkpoints目录 → 点击确认。此方式会自动重命名文件为合规格式，避免手动改名出错。
注意：不要把模型丢进根目录或随意新建子文件夹，ComfyUI默认只扫描标准路径下的模型；若放入后下拉菜单不显示，请重启ComfyUI并检查文件扩展名是否为.safetensors（不是.zip或.part）。
在ComfyUI中搭建真人图生成工作流
第一步：添加Checkpoint加载器
右键空白画布 → Add Node → Loaders → CheckpointLoaderSimple → 在下拉菜单中选择你刚导入的真人模型（如Realistic_Vision_V6.0_B1_noVAE.safetensors）。
第二步：连接CLIP文本编码器与K采样器
拖拽Checkpoint节点的“CLIP”端口 → 连接到CLIPTextEncode节点的“clip”输入口；再将CLIPTextEncode的“conditioning”输出 → 连接到KSampler的“positive”端口。
第三步：设置正向提示词（关键细节）
在CLIPTextEncode节点的文本框中输入英文描述，必须包含【skin texture, subsurface scattering, pore detail, natural lighting】等真实感强化词；避免中文提示词，否则CLIP无法正确编码——LiblibAI WebUI支持中文是因平台做了翻译层，ComfyUI原生不识别。
第四步：配置K采样器参数
采样器选DPM++ 2M Karras，步数设28～32，CFG Scale调至4～6（过高易僵硬，过低缺张力），降噪设0.8～0.9；若生成人像脸部模糊，优先提高步数而非CFG。
启用VAE提升肤色与质感还原度
真人模型多数自带优化VAE，但部分LiblibAI上传者未打包。此时需手动加载：
右键画布 → Add Node → Loaders → VAELoader → 在下拉菜单中选择“vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors”或模型页注明的配套VAE文件。
将VAELoader的“vae”输出端口 → 拖线连入CheckpointLoaderSimple节点的“vae”输入口。这一步不做，皮肤会泛灰、嘴唇发青、眼白失真——【所有真人风格出图前必须确认VAE已正确接入】。
运行并验证首张真人图输出
确保KSampler的“latent”输入已连接LatentNoise节点或EmptyLatentImage节点（尺寸建议768×512横构图或512×768竖构图）→ 点击界面顶部「Queue Prompt」按钮。
等待右下角进度条走完，预览窗口出现图像后，右键保存为PNG。若人脸五官错位、肢体畸变，立即暂停，检查CLIPTextEncode节点是否误连负向提示词分支；若整体偏冷蓝、无血色，返回VAELoader确认是否选错文件。
