火山引擎ai大模型平台支持多源异构模型，涵盖llm、多模态及垂类专用模型，提供saas、容器镜像、一体机三种部署方式，兼容主流推理引擎并满足合规要求。
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火山引擎AI大模型平台支持的模型类型
火山引擎AI大模型平台不是只绑定某一个自研模型，而是以MaaS（Model-as-a-Service）模式聚合多源优质模型，覆盖从轻量级蒸馏模型到百亿参数基座模型的完整谱系，满足不同场景对性能、成本、延迟和合规性的差异化要求。
主流商用与开源大语言模型（LLM）
平台原生支持字节跳动豆包全系列语言模型，包括Doubao-7B、Doubao-32B、Doubao-128K长上下文版本等，全部可直接调用或私有化部署；同时接入DeepSeek R1/V3全系列模型，含DeepSeek-Coder、DeepSeek-MoE等专业变体，已通过火山引擎深度优化推理性能；百川智能的Baichuan2、Baichuan3系列，MOSS开源模型也均在官方支持列表中，开箱即用无需额外适配。
这一步操作起来很简单，直接在火山方舟控制台「模型市场」页筛选“已上架”标签，所有可选模型名称、参数量、上下文长度、推理延迟预估、是否支持INT8量化等关键指标一目了然。
多模态与垂类专用模型
方法一：图像处理类模型
平台提供Qwen-Image-Edit-2509实例（2025年9月发布），支持“以文改图”，可识别图文空间关系并执行精准编辑；还集成通义万相、豆包多模态VLM等，用于图文生成、理解与检索任务。
方法二：语音处理类模型
豆包端到端实时语音大模型已在川航95378客服系统落地，支持ASR+LLM+TTS一体化链路，不依赖分段识别再合成的传统架构；配套提供音频切分、语种识别、录音转写等原子算子，可组合构建定制语音流水线。
方法三：结构化数据处理模型
内置文本质量评估、网页正文提取、多语种识别等文本类算子，底层调用的是经业务数据精调的轻量语言模型，非通用LLM直接套用——【避免因模型泛化导致规则类问答出错】。
本地化部署可用模型清单
第一步：确认部署形态需求
若需数据不出域、强合规管控，优先选择已通过国家网信办《生成式人工智能服务备案》的模型，如豆包系列、DeepSeek R1/V3、GPT-OSS-20B（火山引擎联合优化版）；易鑫等金融机构已实现DeepSeek全系列本地化部署，验证过单卡A10G运行可行性。
第二步：核验模型交付形式
平台提供三种交付方式：① 全托管SaaS服务（免运维，按token计费）；② 容器镜像包（含ONNX/Triton格式，适配K8s集群）；③ 硬件一体机（火山引擎AI一体机-DeepSeek版，小时级部署，预装HiAgent与大模型防火墙）。
第三步：检查推理引擎兼容性
所有开源模型默认支持PyTorch + vLLM / TensorRT-LLM双推理后端；语音模型额外适配ONNX Runtime（实测骁龙865延迟22ms）；【若使用自定义CUDA算子，必须提前向火山引擎提交审核，否则无法通过安全网关】。
