需手动将模型加入liblibai模型库才能在comfyui中调用，否则checkpointloadersimple节点不显示；正确连接cliptextencode、ksampler、vaedecode等核心节点并设置合理采样参数（如seed=-1、cfg=7、步数25–30）是稳定出图关键。
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想在LiblibAI的ComfyUI界面里用自己选的模型稳定出图，却卡在节点报错、图片不生成或结果严重偏移——问题往往出在模型加载路径错配、节点未正确连接，或关键参数被忽略。
确认模型已入库并可被调用
进入LiblibAI首页→顶部搜索栏输入模型名（如“F.1 Kontext”）→点击对应模型卡片→点“立即生图”→再点“加入模型库”。这一步不能跳过，【未手动加入模型库的模型不会出现在ComfyUI下拉菜单中】。
返回ComfyUI创作页，刷新页面后，在“CheckpointLoaderSimple”节点双击打开下拉框，确认目标模型名称已列出。若仍为空白，说明模型未同步成功，需重复加入操作。
选择并加载正确的模型节点
方法一：直接双击“CheckpointLoaderSimple”节点→从下拉菜单中选择你刚入库的模型（如“F.1_Kontext.safetensors”）→点击确定。
方法二：若工作流自带多个加载节点（如同时含“LoraLoader”“VAELoader”），先检查红色报错节点——它通常就是缺失模型的那个。点开该节点下拉菜单，【只选名称小数点前完全一致的模型】，例如报错提示要“realisticVisionV60B”，就选“realisticVisionV60B.safetensors”，别选“realisticVisionV51.safetensors”。
注意：VAE节点若无特别说明，保持默认即可；若模型详情页注明“无需VAE”，则必须手动设为“None”，否则会强制加载错误VAE导致黑图。
填提示词并连接核心链路
第一步：在“CLIPTextEncode”节点中输入正向提示词，支持中文直输，例如“青花瓷茶具静物，柔光摄影，浅景深，高清细节”。
第二步：确认“CLIPTextEncode”输出端口已连线至“KSampler”的“positive”输入口；“CheckpointLoaderSimple”的“clip”和“vae”输出也必须分别连到“CLIPTextEncode”和“VAEDecode”的对应入口——漏连任意一环都会导致无输出。
第三步：“KSampler”节点中，“seed”值设为-1（启用随机种子），否则批量运行时所有图完全一样；采样器选“dpmpp_2m_sde_gpu”，步数设25–30，CFG Scale设7，这是多数模型的稳定起手值。
上传图或留空启动文生图
如果是纯文生图流程，确保“LoadImage”节点被删除或断开连接——它专用于图生图，残留会导致报错“no image input”。
如果流程里本就没有图像输入节点，直接跳过此步，填完提示词和参数后点击右上角“Queue Prompt”即可。
运行与捕获结果
点击右上角“Queue Prompt”按钮，状态栏变为“Running”后等待15–40秒（首次加载模型稍慢）。
生成完成后，右侧预览区自动显示图片；鼠标悬停图上→右键→选择“Save Image”保存到本地。【不要关闭页面或刷新，否则正在渲染的任务会中断且不可恢复】。
