必须将本地导出的.json文件拖入liblibai在线画布导入：先在本地comfyui中勾选“include custom node definitions”保存json，再登录liblibai进入【在线工作流】页拖拽文件至中央，若遇红色节点需按提示安装插件或切换镜像。
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要在LiblibAI中复用本地调试好的ComfyUI工作流，必须将本地导出的.json文件正确加载到LiblibAI在线画布，过程中需避开节点解析失败、插件缺失或路径错位等常见断点。
网页端拖拽导入（推荐新手）
第一步：在本地ComfyUI中完成工作流调试并保存——点击菜单栏【Save】→ 选择“Save as JSON”，确保勾选“Include custom node definitions”（未勾选会导致ControlNet预处理器参数丢失）。
第二步：打开LiblibAI官网，登录实名账号后，点击左侧导航栏【在线工作流】进入空白画布页。
第三步：【直接将本地生成的.json文件拖入页面中央空白区域】，松开鼠标后自动触发解析，节点逐个生成并连线；若出现红色感叹号节点，说明该节点未被LiblibAI预置（如ImpactPack、LayerDiffuse），此时需点击报错节点旁的“安装插件”按钮，或切换至含该插件的镜像环境。
粘贴代码导入（适合快速调试）
方法一：在本地ComfyUI界面按Ctrl+Shift+S导出为纯JSON文本 → 全选复制 → 切换到LiblibAI ComfyUI画布 → 在空白处按Ctrl+V → 等待自动渲染节点链。
方法二：若粘贴后无反应，检查浏览器控制台是否报错“SyntaxError: Unexpected token”，大概率是JSON末尾多了一个逗号或引号不闭合——这时需用VS Code打开原始.json文件，用JSON格式校验工具修复后再重试。
通过模型广场间接绑定（适合作者分享场景）
第一步：将本地工作流.json文件上传至LiblibAI模型广场 → 新建模型页时选择“ComfyUI工作流”类型 → 填写名称、描述、标签，并上传.json文件作为主文件。
第二步：发布成功后，回到任意工作流编辑页 → 点击左上角【创建工作流】→ 在弹窗中搜索你刚发布的模型名 → 找到后点击【一键绑定】→ 节点结构立即载入画布，且自动关联你上传时填写的默认参数（如CFG=7、采样器=DDIM）。
注意：此方式仅对已实名认证用户开放上传权限，未认证账号无法在模型广场创建新条目。
