要生成高质量美女写真图，需精准构建提示词：先定义主体（如1girl, solo, beautiful young asian woman），再细化外貌、年龄气质；结合场景构图（含镜头参数如f/1.4）与专业光影术语（如golden hour lighting）；结尾固定添加画质关键词，并用负面提示词排除常见缺陷。
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要让LiblibAI生成高质量的美女写真图，提示词必须精准控制人物特征、光影氛围、镜头语言和画质参数，漏掉关键修饰词容易出现五官失真、皮肤塑料感或背景杂乱等问题。
基础人像结构提示词写法
先写主体身份与核心外貌：用“1girl, solo, beautiful young Asian woman”定义基本属性；接着叠加具体特征，比如“long wavy black hair, fair skin, soft facial features, delicate nose, large expressive eyes”——这里【必须用逗号分隔且避免中文标点】，否则模型会误读为单个长词而失效。
添加年龄与气质关键词：“20 years old, gentle smile, elegant and confident posture”比单纯写“smiling”更能引导神态自然度。
场景与构图强化技巧
方法一：室内写真风格
输入“in a modern minimalist living room, soft natural light from large window, shallow depth of field, f/1.4, bokeh background”——重点是把镜头参数（f/1.4）和光学效果（bokeh）一起写，只写“bokeh”模型常忽略虚化强度。
方法二：户外人像氛围
写“on a sunlit cobblestone street in Kyoto, cherry blossoms falling, golden hour lighting, medium shot, front-facing pose”——【“golden hour lighting”不能替换成“warm lighting”，前者是摄影术语，触发更准确的光影渲染】。
质感与画质提升关键词组合
第一步：在提示词末尾固定加入画质强化串
“masterpiece, best quality, ultra-detailed skin texture, cinematic lighting, 8k resolution, photorealistic”
第二步：根据生成结果微调权重
若皮肤过于光滑，删掉“ultra-detailed skin texture”，改用“subtle skin pores, natural skin tone variation”；若发丝模糊，在“long wavy black hair”前加“(sharp focus:1.3)”。
第三步：排除干扰项
在负面提示词栏（Negative prompt）填入“deformed hands, extra fingers, bad anatomy, blurry background, text, logo, watermark, lowres”——这一步漏掉会导致手部错位或图片带水印。
