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亚马逊与英伟达于8月26日正式宣布进一步强化战略协同，亚马逊将在未来两年内为其全球数据中心新增部署200万颗英伟达GPU。此次采购覆盖Blackwell Ultra、Rubin及Rubin Ultra三大前沿架构芯片，核心用途聚焦于大规模语言模型的训练与实时推理任务，相关硬件将分阶段于2027年和2028年全面接入AWS云基础设施。
双轨并进：自研突围与生态绑定同步加速
该消息发布于英伟达最新财报电话会议期间。值得注意的是，仅在五个月前，亚马逊刚宣布将在AWS中部署超100万颗英伟达GPU；而当前订单规模实现翻倍，凸显AI算力需求增长远超初期预判。尽管交易金额未予披露，但参照高端AI加速芯片当前市场定价，整单潜在价值可达数百亿美元量级。
与此同时，亚马逊持续推进芯片自主化路径：Trainium系列AI加速器持续迭代，Graviton系列Arm架构CPU已规模化落地，其定制芯片业务年化营收运行率突破250亿美元，背后获得Anthropic、OpenAI等头部AI机构合计2250亿美元长期承诺支撑。然而，本次200万颗GPU大单亦清晰表明——在可预见的AI基础设施建设周期内，英伟达仍牢牢占据技术代际与生态整合的制高点。
合作维度早已超越硬件采购层面。英伟达全栈技术能力正深度融入AWS服务体系：高速互联网络方案将支撑万卡级集群统一调度；Vera CPU已启动交付，部分型号与Rubin GPU深度集成，部分以独立处理器形态部署，相关工作自本季度起全面铺开；开放模型库、数据处理软件栈及机器人平台（含Omniverse数字孪生、Cosmos仿真系统、Isaac机器人引擎）亦将加速嵌入亚马逊仓储自动化体系，共同构建“物理AI”落地闭环。
英伟达当日财报数据印证行业热度：第二财季总营收达962亿美元，同比增长106%；其中数据中心业务收入高达890亿美元，同比激增117%；公司预告第三季度数据中心营收将攀升至1080亿美元，Rubin架构GPU已进入量产阶段。为保障长期供应，英伟达同步宣布将投入2790亿美元用于产能锁定与供应链强化。黄仁勋指出，AI已迈入商业化变现新阶段，“token”正成为可计量、可盈利的基础单元；但资本市场持续关注的核心命题仍未解：数千亿美元级的全球算力基建投入，能否如期转化为可持续的利润回流？
