anishort通过剧本节点内嵌nanoproof引擎实现句子级错别字校对，支持“的/地/得”等混用识别、手动添加自定义规则，并自动同步修正至台词、分镜、主体提取等下游节点。
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你需要在AniShort平台中快速定位剧本、分镜或台词文本里的错别字，避免因“的/地/得”混用、“做/作”误写或形近字错误（如“赢—羸”）导致AI生成画面时理解偏差、配音逻辑错乱——AniShort不提供独立校对模块，但能将文本校对深度嵌入剧本节点工作流，所有批注自动绑定至具体句子、实时触发下游节点重算。
在剧本节点中启用AI文本校对
打开AniShort项目 → 进入【剧本节点】编辑界面 → 确保光标位于待检文本段落内 → 点击顶部工具栏【校对】图标（齿轮+字母A图标）→ 系统立即启动轻量级NanoProof引擎扫描。
这一步必须在剧本节点内操作，其他节点（如【台词提取】或【分镜生成】）点击该图标无响应。【校对结果仅锚定到句子级，不支持跨段高亮】。
扫描完成后，疑似错别字下方出现黄色虚线波浪线；鼠标悬停显示错误类型标签，例如“同音别字（需→须）”“形近混淆（戌→戍）”“标点粘连（，”→，“）”。
逐句确认与修正
点击任意黄色虚线下方文字 → 弹出修正面板 → 查看AI提供的2～3个候选替换项（如“按装”给出“安装”“安放”“按压”）→ 选择正确项并点击【应用】。
应用后，该句自动同步更新至所有关联节点：【台词提取】库中的对应条目刷新、【分镜生成】提示词中涉及该词的描述同步替换、【主体提取】若含该词作为道具名（如“按装支架”→“安装支架”），其元数据标签也一并更新。这一步不可逆，修改后无法回退至上一校对状态。
若AI未识别某处错误（如“已熟读”误为“已孰读”），可手动选中“孰读”→ 点击面板右下角【添加自定义纠错】→ 输入“孰读→熟读”→ 提交。该规则将存入本项目专属词典，后续相同错误必被拦截。
批量导出校对日志用于人工复核
方法一：在剧本节点右上角点击【更多】→ 选择【导出校对报告】→ 勾选“仅导出已修正项”或“包含全部扫描记录”→ 生成CSV文件，含列：原始句、错误位置、错误类型、修正建议、操作时间戳。
方法二：按住Ctrl键多选多个带黄色虚线的句子 → 右键 → 【批量复制问题句】→ 粘贴至Excel，用条件格式高亮“错误类型”列为“形近混淆”的行，优先复核。
导出的CSV中“操作时间戳”精确到毫秒，与版本快照时间对齐；若发现某次修正后生成画面异常，可据此反查是否误改了关键参数词（如把“镜头推近”错改为“镜头推尽”）。
