腾讯今日正式推出混元 hy4 preview 模型，整体参数量达 7700 亿（770b），激活参数约为 490 亿（49b），上下文窗口扩展至惊人的 100 万 token（1m）。官方表示，该模型在模型体量、上下文容量及训练数据规模三大维度均实现跨越式升级；预训练与后训练能力协同增强，推动整体智能水平再上新台阶，已稳居当前开源大模型的第一梯队。目前，hy4 preview 已全面开源，并同步上线 huggingface、github、modelscope 及 gitcode 四大平台，同时接入腾讯云 tokenhub 与 openrouter 生态。
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生产力应用全面突破，盲测成绩超越 GLM-5.3 与 Kimi K3
基于与腾讯内部软件工程、游戏研发、金融科技、网络安全等多领域专家联合构建的高质量垂域数据，Hy4 Preview 在实际业务场景中展现出显著提升：在软件工程方向，大幅强化了对长周期开发任务的理解力、任务拆解能力与代码验证能力；办公分析场景可端到端完成数据清洗、建模分析、可视化呈现及文档/PPT 自动生成；游戏开发方面支持“一句话需求→可运行原型”的高效转化；科研支持能力亦延伸至分子动力学模拟、凝聚态物理建模等前沿领域。
使用 draw.io（.drawio 格式）和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发： - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
腾讯组织了涵盖 163 名跨部门专家、覆盖 203 项真实工程任务的双盲评测，结果显示：Hy4 Preview 综合得分为 2.99（满分 4.00），小幅领先 GLM-5.3 的 2.92 与 Kimi K3 的 2.94。更值得关注的是，在 Hyra 协同加持下，模型在百年未解几何难题——三维 Blaschke–Lebesgue 问题上取得实质性进展，将已知体积下界由 0.380799 提升至 0.41104，距离 Meissner 四面体猜想理论极限值 0.41986 仅差约 2%。
官方明确指出，Hy4 Preview 属于 Hy4 系列的早期预览版本，预训练与后训练仍有优化空间，现阶段仍存在复杂任务中推理链过长、过度自我校验等已识别问题，团队将持续以敏捷方式迭代演进。该模型已深度集成至 CodeBuddy、WorkBuddy 等开发者工具链，并已在元宝、ima 等终端产品中开放体验。
