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当地时间周三，英伟达CEO黄仁勋出席在美国北卡罗来纳州召开的二十国集团（G20）创新部长级会议，并发表主旨演讲，呼吁G20成员国积极布局人工智能基础设施与实际应用。他强调，若因过度担忧或采取严苛监管而迟滞AI发展步伐，各国或将错失新一轮全球技术变革的关键窗口期。
把 AI 当成水、电、路一样的基建
黄仁勋指出，人工智能基础设施应被提升至与电力系统、交通网络及互联网同等的战略高度——它们同属驱动现代经济运转的核心支柱。“每个国家都必须自主构建AI算力底座，以此夯实本国经济增长与创新跃升的基础。”他解释道，本土化AI基础设施不仅能为高校科研人员、青年学生、科技初创公司提供稳定高效的算力支持，更能加速新产品孵化、新商业模式探索及传统产业智能化升级。
他还特别提醒，真正值得警惕的风险，未必源于AI技术本身的不确定性。“最严峻的后果，是未能及时拥抱这项技术，最终在新一轮全球竞争中掉队——这才是唯一不可逆的失败。”黄仁勋表示，倘若一国对AI抱持持续性的疑虑、迟疑甚至排斥心态，其整体发展动能将不可避免地被削弱。他主张各国应理性权衡利弊，在鼓励创新与防范风险之间寻求动态平衡；同时不必追求在AI全技术栈（从芯片、框架到模型、应用）上全面自研，而应聚焦自身资源禀赋与产业优势，优先推动AI在教育、医疗、先进制造、基础科研等关键领域的规模化落地。
黄仁勋进一步阐释，AI远不止于语言模型或软件工具——大语言模型正快速演进为具备长期记忆、实时信息检索与多模态工具调用能力的智能体（Agent），未来将深度融入机器人系统、自动驾驶平台、柔性产线控制中枢乃至前沿科学实验装置之中。他透露，依托相对友好的能源政策、清晰的监管路径与较快的产业化节奏，美国正加速构建国家级AI基础设施体系，预计今年相关投资规模有望逼近1万亿美元。
监管要盯住真实危害，而非假想风险
面对部分国家和地区拟出台的泛化式AI限制措施，黄仁勋明确表达不同看法。他主张监管逻辑须回归现实：聚焦可验证、可追溯、已显现的实际风险，而非基于推测或科幻场景设定的抽象威胁。“监管不应建立在‘如果AI失控会怎样’的假设之上，而应着力应对当下已经发生、确凿存在的安全与伦理问题。”他强调，AI研发主体负有第一责任，必须确保模型可靠性、数据合规性与系统可控性；监管机构则应集中力量识别并处置真实发生的偏见输出、隐私泄露、虚假信息传播等具体问题。
他以航空业为类比：航空公司负责飞机适航性、机组训练与运行安全，乘客真正关心的是航班能否准时抵达目的地。同样，AI仍处于技术成长期，随着事实核查机制完善、响应准确性提升、科学推理能力增强，其整体可信度与安全性已在持续优化。
