inspect.getmembers() 返回大量内置和继承成员，需用 predicate 过滤；区分方法类型需结合描述符协议与 isstaticmethod/isclassmethod；signature 报错时应捕获异常并设为 empty；继承分析优先用 getmro 而非 mro__；动态类需回退 __dict 解析。
inspect.getmembers() 为什么返回一堆奇怪的属性？
直接用 inspect.getmembers(MyClass) 会混入大量内置方法（如 __dict__、__module__）和继承链上的父类成员，根本看不出你定义了哪些东西。关键不是“获取所有成员”，而是“过滤出你真正关心的”。
实操建议：
- 用
predicate参数限定类型，比如只看函数：inspect.getmembers(MyClass, predicate=inspect.isfunction) - 想看实例方法（含
self参数的），用inspect.ismethod；但注意：在类对象上它只返回绑定到类的方法（如类方法、静态方法），不包括普通实例方法——后者得用inspect.isfunction配合not inspect.isbuiltin排除掉 C 实现的函数 - 过滤掉私有成员（双下划线开头但不结尾）：
lambda m: not m[0].startswith('_')
如何区分 @staticmethod、@classmethod 和普通实例方法？
仅靠 inspect.isfunction 或 inspect.ismethod 无法准确分类，因为装饰器改变了对象类型。必须结合 inspect.signature() 和描述符协议来判断。
实操建议：
- 先用
inspect.getmembers(MyClass, inspect.isfunction)拿到所有函数对象 - 对每个函数，检查其是否是类的属性描述符：
hasattr(getattr(MyClass, name), '__get__')—— 如果是，再看它是否被@classmethod或@staticmethod包装 - 更可靠的方式是查
getattr(MyClass, name).__func__是否存在（@classmethod有），或直接调用inspect.isstaticmethod()/inspect.isclassmethod()（Python 3.12+ 才有，旧版本需手动判断） - 普通实例方法的 signature 第一个参数名通常是
'self'，但不能只依赖这点——有些函数参数叫'self'却不是方法
inspect.signature() 报错 "ValueError: no signature found" 怎么办？
常见于 C 扩展函数（如 len、list.append）、内置方法（str.upper）、或使用了 @functools.wraps 但没正确传递 __signature__ 的装饰器函数。
实操建议：
- 加 try/except 包裹：
try: sig = inspect.signature(obj) except (ValueError, TypeError): sig = inspect.Signature.empty - 对类方法，别直接传
MyClass.method，而应传MyClass.__dict__['method']（绕过绑定逻辑，拿到原始函数） - 若用自定义装饰器，确保它设置了
__signature__：wrapped.__signature__ = inspect.signature(func)
想看类的继承关系和 MRO，别只用 __mro__
MyClass.__mro__ 是元组，可读性差，且不显示哪些是显式继承、哪些是通过 __bases__ 动态注入的。inspect 提供了更结构化的接口。
实操建议：
- 用
inspect.getmro(MyClass)—— 和__mro__等价，但语义更明确 - 要分析继承来源，组合使用：
inspect.getfile(MyClass)查定义位置，inspect.getsourcefile(MyClass)判断是否来自源码（排除 built-in 类） - 检查是否为抽象基类：
inspect.isabstract(MyClass)，避免误把 ABC 当普通类处理 - 注意：
inspect.getclasstree()只适合小范围类集合，对大型项目继承图容易爆炸，慎用
最常被忽略的是：inspect 对动态生成的类（比如用 type() 构造、或 metaclass 修改过的）支持有限——__doc__、__annotations__、甚至 __signature__ 可能为空或错乱，这种时候得回退到直接读取 __dict__ 并人工解析。
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