最可靠的方式是直接查看 pip show 的 requires 字段，它只读取本地已安装包的元数据，显示作者声明的直接依赖，不递归展开子依赖，且不依赖网络或额外工具。

直接看 pip show 的 Requires 字段，这是最轻量、最可靠的方式。它不依赖额外工具，也不需要网络请求，只读取本地已安装包的元数据。

Ai Video Pipeline

对话式AI短视频创作工具：用户提出想法，Agent生成脚本，人工确认后自动生成MP4。触发条件：①制作视频/短视频；②AI旁白视频；③认知自述/播客风格视频；④文稿转视频。仅出现“视频”“TTS”“语音”等模糊词时不激活（可能是其他需求）。

下载

pip show 显示直接依赖（Requires 字段）pip show 输出里明确列出该包声明的直接依赖，字段名就是 Requires（有时也叫 Requires-Dist）。这个值来自包的 setup.py 或 pyproject.toml，是作者写死的约束。

• 仅显示一级依赖，不递归展开子依赖
• 如果某依赖未安装，Requires 字段仍会照常显示，但不代表它已就绪
• 字段为空或显示 Requires: （后面没内容），说明该包没有声明任何依赖
• 注意区分 Required-by：那是“谁依赖我”，不是“我依赖谁”

例如运行 pip show requests，输出中你会看到：

Name: requests
Version: 2.32.5
...
Requires: charset-normalizer, idna, urllib3, certifi

pipdeptree 查看完整依赖树（含嵌套依赖）pipdeptree 是解决“这个包到底拉了哪些东西进来”的实际需求的首选。它把 Requires 逐层展开，连带版本冲突、重复安装、循环引用都标得清清楚楚。

• 必须先 pip install pipdeptree 才能用
• 默认显示所有已安装包的全图，太杂；加 -p <package></package> 只查目标包，如 pipdeptree -p flask
• 它会检查每个依赖是否真的已安装，并对比 required 和 installed 版本，比如：urllib3 [required: >=1.21.1, installed: 2.2.0]
• 如果某依赖被多个包以不同约束要求（如 A 要 numpy>=1.20，B 要 numpy），<code>pipdeptree --warn 会标出潜在冲突

pip check 验证依赖是否满足（运行时可用性）pip check 不展示依赖列表，而是做“健康检查”：它扫描所有已安装包的 Requires，确认每一条依赖是否真有对应包+满足版本约束。

• 没输出 = 当前环境所有依赖都满足
• 一旦报错，错误信息类似：requests 2.32.5 requires urllib3
• 它不关心你是否“用得上”某个依赖，只管“有没有、对不对”
• 这个命令在 CI 流程或部署前跑一次很实用，比人工翻 pip show 更防疏漏

容易忽略的关键点pip show 和 pipdeptree 都只反映“当前环境中已安装的包”，不会告诉你 PyPI 上最新版的依赖是什么。如果你刚 pip install 一个包，但它的某个依赖被你手动降级过，pip show 照样显示原始声明，而 pipdeptree 和 pip check 才会暴露不一致。真正决定运行行为的，永远是实际装进去的版本，不是 setup.py 里写的那一行。