agent space是2026年主流ai平台推出的云端智能体协同工作空间，支持多角色协作、知识沉淀与任务闭环；用户需通过github或企业邮箱（启用两步验证）注册登录，创建项目时可选blank、rag-qa或tool-first模板，配置模型、长期记忆及notion等工具后，构建含输入、推理、路由与执行节点的任务流并发布，最后通过test面板实时调试并查看完整执行日志。
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Agent Space是2026年主流AI平台推出的云端智能体协同工作空间，专为多角色协作、知识沉淀与任务闭环设计，无需本地部署即可启动带记忆、工具和版本管理的AI Agent项目。
注册并进入Agent Space工作台
打开浏览器访问 agentspace.ai → 点击右上角【Sign in】→ 使用GitHub或企业邮箱登录（【必须启用两步验证】，否则无法创建生产级Agent）→ 登录后自动跳转至默认工作区（Workspace），首次进入会弹出「新手引导卡片」，点击「跳过」即可。
创建第一个Agent项目
在左侧导航栏点击【+ New Project】→ 输入项目名称（如“客户反馈分析Agent”）→ 选择模板：
方法一：选「Blank Agent」从零配置，适合熟悉ADP协议和Trajectory结构的用户；
方法二：选「RAG-QA Assistant」，系统自动挂载向量知识库模块和PDF解析工具；
方法三：选「Tool-First Workflow」，预置计算器、网页抓取、Excel处理三类高频工具，但【不包含长期记忆模块，需手动开启】。
配置核心能力模块
进入项目后，顶部切换至【Settings】标签页：
第一步：在「Model Provider」下拉框中选择推理模型——免费账户默认绑定Qwen2.5-7B-Instruct，若需调用Claude-4或GPT-4.5，须先在【Billing】页完成企业认证并充值；
第二步：点击「Memory」开关，勾选「Enable Long-term Vector Memory」，此时系统自动创建ChromaDB实例并关联当前项目ID；
第三步：在「Tools」区域点击【+ Add Tool】→ 搜索“notion”→ 选择「Notion API Sync」→ 粘贴你的Notion Integration Token（【Token权限必须包含pages.read和databases.read】，否则同步失败且无报错提示）→ 点击「Save & Test」，看到绿色√即生效。
编写首个可执行任务流
切换到【Flow】标签页 → 点击中央【+ Add Node】→ 选择「User Input」节点作为起点；
Claude-Obsidian 风格个人知识库构建与自动整理。当用户提到以下任何场景时激活： 知识库、笔记整理、自动双向链接、Obsidian、第二大脑、卡片笔记、原子化笔记、 个人知识管理、PKM、Zettelkasten、卢曼笔记法、笔记原子化、笔记链接、 知识图谱笔记、raw/wiki/output三层、知...
拖拽一个「LLM Reasoning」节点接在其后 → 双击编辑，在Prompt框中输入：“你是一个电商客服主管。请根据用户原始反馈，判断是否涉及物流延误、商品破损或售后响应慢三类问题之一。只输出JSON格式：{‘issue_type’: ‘xxx’, ‘urgency’: ‘high/medium/low’}”；
再拖入一个「Conditional Router」节点 → 设置路由规则：当LLM输出中“issue_type”值为“物流延误”时，走A分支；其余走B分支；
在A分支末端添加「Send Email」工具节点，配置收件人字段为固定值“logistics@company.com”；B分支末端添加「Create Notion Page」节点，自动将原始反馈写入指定数据库；
全部连接完成后，点击右上角【Publish】按钮 → 系统校验拓扑无环、必填字段完整 → 显示“Published v1.0”即部署成功。
发起实时调试会话
点击顶部【Test】按钮 → 在弹出面板中输入测试语句：“我上周下的单还没发货，订单号#20260822-7741” → 点击【Run】；
观察右侧执行轨迹面板：绿色高亮显示当前运行节点，每步停留约1.2秒；若某节点变红，鼠标悬停可查看错误码（如ERR_TOOL_AUTH_FAILED）；
成功执行后，面板底部出现【View Logs】链接，点击可导出本次Trajectory完整JSON，含Action、Observation、Latency毫秒级时间戳及Token消耗明细。
