海尔智家AI转型的新动作,6万员工新增“数字同事”

冬浩大大_1145

冬浩大大_1145

2026-09-01

693人浏览

原创

上午9点,青岛海尔科创生态园的研发办公大楼内已是一派热火朝天的景象,工程师们早已端坐于工位之上,全神贯注投入新一天的工作节奏中。

若将时间倒推一年,类似任务往往被大量重复性事务所裹挟:新品开发阶段需逐页翻查堆积如山的历史图纸、逐项比对错综复杂的工艺参数、反复交叉验证产线适配规范。一套完整的工艺编制、审核与定稿流程,动辄耗费4至5小时之久。而步入2026年,这座园区里的办公方式已然悄然蜕变。

以工艺规划岗的张工为例,如今他的日常工作中多了一位得力助手——AI“数字同事”智小能。它可一键调取过往工艺文档、智能匹配现行生产标准、自动扫描参数逻辑漏洞,并迅速生成符合规范的工艺方案。原本需要数小时人工完成的任务,现在几分钟即可交付,且方案准确率较传统人工方式提升超20%。这正是海尔智家全面推进全域AI组织变革的真实写照。

权威行业数据也为这场变革提供了有力佐证。在今年世界人工智能大会现场,阿里云、腾讯、百度等头部厂商不约而同聚焦智能体(Agent)战略。IDC最新报告更预测:2026年全球企业将迎来超5000万个数字员工集中上岗。

站在AI时代的关键拐点,海尔智家率先交出了一份扎实的实践答卷——其内部已有逾6万名员工配备专属“数字同事”——超级智能体“智小能”。该布局全面覆盖研发、制造、供应链、营销、服务及企业管理等各业务环节,为产业界探索出一条将AI能力切实转化为生产力的新范式。

海尔智家AI转型的新动作,6万员工新增“数字同事”

从研发到制造,AI深度重塑组织全链路

海尔智家的AI演进并非局部试点,而是贯穿端到端业务流的系统性重构。AI打通信息孤岛,让一线市场洞察直抵决策中枢,大幅削减层层转译带来的失真与延迟。在产线上,AI视觉质检将单块面板检测耗时由30余秒压缩至0.1秒,整体制造效率跃升20%;在客服侧,7×24小时AI响应机制使用户体验满意度提升40%。

那么,海尔智家实现AI深度落地的核心抓手究竟是什么?

答案在于其统一技术底座——H-work平台。依托该平台,海尔构建起稳定、可扩展的AI基础设施,通过统一入口、统一能力、统一数据与统一架构,让每一位员工都能在一个平台上完成办公协同、作业执行等全部工作,真正推动AI能力快速渗透至真实业务场景。

具体而言,“智小能”作为超级智能体,具备思考能力、长期记忆与自主执行能力,可独立闭环完成整套工作流程;而“一念·轻应用”则打破技术门槛,员工仅需用自然语言描述需求,系统即可即时生成定制化业务工具。目前,6万余名员工均已拥有专属“数字同事”,累计孵化轻量化AI业务应用超1.4万个,切实达成“AI接管重复劳动,人专注创新创造”的目标。

这场AI驱动的组织升级,最终带动海尔智家全流程效能跃升,并支撑其销售管理费率连续五年稳步优化。

时尚资讯分享服务平台网站模板
时尚资讯分享服务平台网站模板

时尚资讯分享服务平台网站模板是一款适合提供各种时尚新闻资讯分享服务网站模板下载。提示:本模板调用到谷歌字体库,可能会出现页面打开比较缓慢。

下载

落脚于一线实战,“智小能”在研发端融合用户反馈、市场动向与工艺仿真数据,动态迭代设计方案,助力新品研发周期缩短30%,产品设计周期压缩12%;在制造与供应链侧,AI赋能排产调度、质量检测与风险预判,已覆盖15个以上细分业务场景;在服务端,AI驱动的智能客服占比达83%,净推荐值(NPS)提升21%。

由此可见,海尔智家正通过这场全员参与的AI进化,完成一次深层次的组织跃迁——AI承接标准化、重复性、低附加值事务,推动员工角色由事务执行者向创新决策者、价值创造者加速转变,实现组织效率、人才能力与企业产能的三重突破。

海尔智家AI转型的新动作,6万员工新增“数字同事”

AI赋能业务,让智慧美好生活触手可及

一个常被业界追问的问题是:企业内部的AI算法提效,究竟如何影响普通用户的生活体验?

答案在于:企业在后台打磨成熟的AI体系,终将以可感知的方式外溢至用户前端。从海尔智家构建的AI产品、AI场景与AI生活图谱中,我们得以窥见其中关联。

首当其冲的是家庭空间中的“AI产品”。过去,智能家电多为被动响应型硬件——用户需手动打开手机App操作,或刻意唤醒语音指令。而在海尔智家推出的L4级智能体家电中,冰箱可自动识别冷藏与冷冻双区食材种类,实时追踪保质期并主动提醒;空调搭载动态人体识别技术,在毫秒级完成送风角度自适应调节,实现“迎人即凉、避人不吹”。

海尔智家AI转型的新动作,6万员工新增“数字同事”

当这些设备彼此联动,便自然生长出流动的AI场景与沉浸式AI生活。依托小优家庭管家智能体,系统持续学习全家成员作息习惯:清晨柔和光线自动亮起、归家瞬间温湿度智能调节、深夜入眠后全屋静音模式悄然启动……一切无需繁琐设置。叠加加速商用化的家务服务机器人与康养外骨骼机器人,AI已不再是展厅里的概念演示,而是深度融入一日三餐、晨昏起居的“生活本身”。

更深远的影响,则已跨越家庭边界,延伸至整个产业生态。2026年7月,由商务部推荐、国家发改委批复设立的全国家居家电方向国家人工智能应用中试基地正式落地,由海尔智家牵头承建,旨在破解AI技术从企业自用走向行业共享的关键瓶颈。

从资本市场视角审视,这套覆盖全链路的AI变革,亦正在重塑市场对海尔智家的价值判断。企业的成长逻辑早已超越传统硬件制造的周期框架;随着AI组织能力持续沉淀、智慧家庭生态不断延展,海尔智家正加速向平台型、服务型、科技型生态企业跃迁。这种根植于真实业务土壤、经得起规模化验证的体系化AI能力,不仅为企业开辟了全新的估值维度,更为中长期高质量发展注入强劲动能。

相关专题

更多
Buffalo框架数据库开发全教程
Buffalo框架数据库开发全教程

本专题围绕Buffalo框架数据库开发,讲解database.yml多环境配置、soda与fizz迁移生成回滚、模型结构体标签、增删改查与条件查询、一对多与多对多关联、数据校验、回调钩子、事务处理及原生SQL执行能力。

2026.09.23

80

15

Buffalo框架路由与请求处理实操指南
Buffalo框架路由与请求处理实操指南

本专题讲解Buffalo框架路由与请求处理机制,涵盖路由注册与分组、资源路由、Handler编写规范、Context上下文方法、参数绑定、中间件编写挂载、Session与Cookie读写、Flash消息及错误页面定制方法。

2026.09.23

40

15

Buffalo框架零基础入门教程
Buffalo框架零基础入门教程

本专题整理Buffalo框架入门内容,涵盖Go环境准备、buffalo CLI安装、新项目生成、目录结构说明、dev热加载启动、数据库连接配置与常见报错排查,帮助新手按约定优于配置的思路跑通第一个Buffalo框架应用。

2026.09.23

20

15

Conan创建软件包配方指南
Conan创建软件包配方指南

本专题介绍通过conanfile.py创建软件包的方法,讲解包名、版本、依赖和构建设置等基础信息,以及source、build、package、package_info等常用方法的作用及编写思路。

2026.09.22

20

12

Conan二进制包配置指南
Conan二进制包配置指南

本专题介绍Conan根据操作系统、编译器、架构和构建类型生成二进制包的方法,讲解Profile、Settings、Options及Package ID的作用,帮助管理不同平台和编译环境下的包版本。

2026.09.22

40

13

Conan私有仓库搭建教程
Conan私有仓库搭建教程

本专题系统的讲解Conan私有仓库的搭建流程,涵盖仓库服务部署、存储目录配置、用户认证、权限划分和远程地址添加,并介绍内部C++依赖包的上传、下载及版本维护方法。

2026.09.22

40

19

loomy官网入口地址合集
loomy官网入口地址合集

本专题汇总了 Loomy 桌面 AI 助理的官方入口地址合集及使用指南。提供 macOS 与 Windows 客户端下载 。Loomy 是讯飞推出的桌面级 AI 工作搭子,支持文件整理、数据分析、网页操作及通过飞书/钉钉远程操控电脑,助你高效完成本地办公任务 。

2026.09.22

40

19

NumPy常见函数使用方法
NumPy常见函数使用方法

本专题整理 NumPy 常见函数使用方法相关教程,覆盖函数大全、参数用法、数组运算、统计聚合、排序处理、where 条件筛选、linspace 创建数列等常用场景,帮助读者快速掌握 NumPy 函数调用思路和实际数据处理技巧。

2026.09.22

60

21

NumPy性能优化版本更新与常见报错排查
NumPy性能优化版本更新与常见报错排查

本专题整理 NumPy 性能优化、版本更新与常见报错排查相关教程,覆盖向量化计算、广播性能、内存布局、NumPy 2.0 升级、版本兼容冲突、安装导入报错、dtype 溢出、矩阵运算异常和 broadcasting 报错修复,帮助读者系统掌握 NumPy 性能调优与问题定位方法。

2026.09.22

80

25

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
Uniapp从零开始实现新闻资讯应用
Uniapp从零开始实现新闻资讯应用

共64课时 | 9.4万人学习

Uniapp从零开始实现新闻资讯应用
Uniapp从零开始实现新闻资讯应用

共67课时 | 12.2万人学习