where中不能使用count(*)>1，因聚合函数只能在having中使用；查重复行需用子查询或窗口函数，注意null处理、partition by字段准确性及row_number()排序稳定性。
WHERE 里写 COUNT(*) > 1 一定报错
数据库执行顺序是 WHERE → GROUP BY → HAVING，COUNT(*) 在分组前根本不存在，所以 WHERE COUNT(*) > 1 会直接报错，典型错误信息是：ERROR: aggregate functions are not allowed in WHERE 或 Invalid use of aggregate function。必须用 HAVING 替代，它专为过滤分组结果而设。
GROUP BY + HAVING 只能返回分组摘要，不是原始重复行
这个组合本身只输出每组一条记录（比如 email 和计数），但排查问题时你需要看到所有重复的完整行。这时候不能只靠 HAVING，得配合其他手段：
- 兼容性最广的做法：用子查询先找出重复值，再用
IN关联原表，例如SELECT * FROM users WHERE email IN (SELECT email FROM users GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 1) - 性能更好、一次扫描的写法（MySQL 8.0+ / PostgreSQL / SQL Server）：用窗口函数
COUNT(*) OVER (PARTITION BY email)，再外层筛选cnt > 1 - 注意 NULL：所有主流数据库默认把
NULL归为同一组，若业务上认为空值不构成重复，必须提前加WHERE email IS NOT NULL
PARTITION BY 字段必须和业务定义完全一致
重复的判定逻辑由你定义，数据库只是忠实执行。比如你认为“同一用户同一天订单重复”才算异常，那 PARTITION BY 就必须写成 PARTITION BY user_id, order_date：
- 漏掉
order_date，只按user_id分组 → 把不同日期的订单也标为重复 - 多写了无关字段（比如
created_at）→ 每行都变成唯一组，永远查不到重复 - 字段顺序不影响结果，但建议和业务文档/校验逻辑保持一致，避免后续维护混淆
查出来之后别急着删，先核对 cnt 和 rn 的区别
COUNT(*) OVER (PARTITION BY ...) 给出的是“这组总共几条”，ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ... ORDER BY id) 给出的是“这条在组里排第几”。两者用途完全不同：
- 用
cnt > 1筛出所有属于重复组的行（适合人工核对） - 用
rn > 1才表示“该删的冗余行”（保留rn = 1的那条） - ORDER BY 必须明确指定，否则同组内排序不稳定，每次执行结果可能不同
真正容易被忽略的是：没主键或没唯一标识的表，ROW_NUMBER() 的 ORDER BY 如果只写 ORDER BY email，会导致相同邮箱的行排序不可控——必须带一个能区分行的字段，比如 id 或 created_at。
