彻底卸载jupyter notebook需分三步：先按安装来源（conda或pip）执行对应卸载命令清除所有核心包，再手动删除.jupyter和appdata\roaming\jupyter配置目录，最后验证命令、路径及内核无残留，尤其注意清理幽灵内核。
卸载不等于删掉 jupyter 这一个包 —— 直接 pip uninstall jupyter 会漏掉至少 7 个核心依赖，命令行仍能运行 jupyter notebook，配置和内核也全在。
先判断安装来源：pip、conda 还是 Anaconda 自带？
混用安装方式是卸载失败的主因。执行以下命令快速定位：
-
conda list jupyter—— 若有输出，说明是 conda 安装（哪怕只装过一次） -
pip show jupyter notebook jupyter-core—— 查看每个包的Location，路径含anaconda3或miniconda就属于 conda 环境；含site-packages但路径是用户目录（如C:\Users\XXX\AppData\Roaming\Python\...），大概率是 pip 安装 -
where jupyter（Windows）或which jupyter（macOS/Linux）—— 看可执行文件在哪，anaconda3\Scripts\jupyter.exe是 conda；%LOCALAPPDATA%\Programs\Python\...\Scripts\jupyter.exe是 pip
按来源分别卸载：别让 pip 和 conda 互相“看不见”
conda 安装的必须用 conda 卸，pip 安装的必须用 pip 卸，否则残留必然发生：
- conda 用户：
conda remove notebook jupyter jupyter-client jupyter-core nbconvert nbformat；如果不确定环境，先conda env list，再conda activate base（或对应环境名）后执行 - pip 用户：
pip uninstall -y jupyter notebook jupyter-core jupyter-client jupyter-console qtconsole nbconvert nbformat——-y避免交互确认，一次性清掉全部子包 - 若两者共存（常见于曾用 conda 装过又用 pip 升级），两个命令都得跑一遍；顺序无所谓，但
pip show每次执行后要再查一遍，直到无输出为止
删配置目录：.jupyter 和 AppData\Roaming\jupyter 必须手动删
卸包不删配置，重装后所有旧内核、密码、自定义 CSS 全回来，等于没卸：
- Windows 下这两个路径必须进资源管理器手动删除：
C:\Users\{用户名}\.jupyter和C:\Users\{用户名}\AppData\Roaming\jupyter - 不要只删
.jupyter——AppData\Roaming\jupyter存的是内核注册信息和日志，jupyter kernelspec list还能列出旧内核就说明这里没清干净 - 删之前可先运行
python -c "from jupyter_core.paths import jupyter_config_dir; print(jupyter_config_dir())"确认当前配置根路径，避免删错位置
验证是否真卸干净：命令、路径、内核三处都不能有残留
别信“卸载完成”的提示，直接验证：
- 打开新终端，执行
jupyter notebook—— 应报错'jupyter' 不是内部或外部命令（Windows）或command not found（macOS/Linux） - 执行
where jupyter（Windows）或which jupyter（其他系统）—— 应无任何输出 - 检查
jupyter kernelspec list—— 若还能列出 kernel，说明AppData\Roaming\jupyter\kernels没删完，或某个 Python 环境里还装着ipykernel
最易忽略的是：即使所有包都卸了，只要某个 Python 环境里还留着 ipykernel 并执行过 python -m ipykernel install，它就会把 kernel 写进全局目录，导致 jupyter notebook 仍能启动——这种“幽灵内核”得进对应环境再 pip uninstall ipykernel 才算真正收尾。
