近日，飞猪正式发布全新一代智能旅行ai产品——“飞猪帮帮”。该产品已突破传统旅行ai仅限于问答咨询与行程建议的功能边界，转而聚焦用户个性化需求，直接执行多步骤、强协同的复杂旅行任务，标志着飞猪面向消费者的ai能力正式迈入“可办事、能履约”的新阶段。
据品橙旅游获悉，依托千问等阿里系大模型技术底座，并深度融合飞猪实时交易系统及自有旅行场景数据，“飞猪帮帮”已完成从“生成攻略、基础下单”到“全周期主动服务”的跃迁。它不仅支持路线规划，更能统筹完成预订、退改签、值机选座等跨环节、高依赖供应链协同的实操事务。同时，其长期记忆能力大幅提升，可将用户历史偏好与当前出行意图动态融合，输出高度契合个人习惯的服务方案。
北京联合大学旅游学院在线旅游研究中心主任杨彦锋向品橙旅游指出，“飞猪帮帮”的推出，精准呼应了OTA平台由“信息中介”向“服务交付者”演进的大趋势。若飞猪能持续强化技术落地能力与业务链路的深度耦合，其在OTA赛道中的战略位势有望显著增强。
不过，一个关键问题仍有待验证：其资源整合能力的边界究竟在哪？是仅限于飞猪生态内供应商与库存的调用，还是具备接入平台外部多元资源的能力？杨彦锋分析认为，若选择后者，“飞猪帮帮”将不再是一次常规功能迭代，而将成为飞猪构建旅行AI供给中枢的关键支点。
01. 旅行AI的两种演进路径
早在一年多前，飞猪首席执行官庄卓然就曾预判：AI将彻底重构移动互联网时代OTA的服务范式。未来OTA或将不再是传统定义的“Online Travel Agency”（在线旅行社），而是演化为“Omni-intelligence Travel Agents”（全智能旅行代理）。他同时强调，在旅游这一高度依赖供给能力与履约质量的行业中，“供应链稳定性与用户体验满意度”始终是不可逾越的底线。
在此战略指引下，2025年4月17日，飞猪率先推出基于多智能体（Multi-Agent）架构的AI产品“问一问”，以“AI旅行定制团队”形式切入市场；至2026年8月10日“飞猪帮帮”正式上线，Agent能力已实现从信息交互层跃升至物理世界服务履约层，覆盖范围亦由局部场景拓展至用户完整旅程周期，进而驱动飞猪App在交互逻辑、搜索机制与智能服务能力上的系统性重构。
“飞猪帮帮”的运行机制在于：深度嵌入App多个核心节点，用户只需用自然语言描述需求，AI即可在后台自动完成意图解析、资源比对、订单生成及后续处置。其内部能力可归纳为围绕“规划、交易、处置”三大角色展开协同——规划端基于实时库存提供灵感、生成路书并智能预算；交易端支持机票、酒店、度假套餐等多品类商品的横向比选与一键下单；处置端则覆盖入住办理、退改操作、值机选座、接送机预约、入境卡填写、电子发票开具等行中与行后服务，真正实现一次出行从“被设计”到“被托管”。
浙江旅游科学研究院院长张晓峰向品橙旅游表示，飞猪由“问一问”升级至履约型“飞猪帮帮”，背后至少存在五大动因：一是应对豆包、Kimi、DeepSeek等通用大模型对前端流量的分流压力，加速构筑差异化竞争壁垒；二是承接自2024年起持续推进的“全智能旅行代理”长期战略；三是弥合旅行AI领域长期存在的“能聊不能办”能力断层；四是验证Multi-Agent底层架构在规模化业务场景下的延展潜力；五是推动AI能力从App中一个附加聊天窗口，进化为原生级核心服务模块。
“通用大模型虽擅长撰写攻略、解答问题，却缺乏真实供应链接口与交易闭环能力。”张晓峰指出，因此飞猪必须将AI能力推进至可真实履约、可即时交付的层面，打造通用AI难以复制的核心护城河，牢牢锚定自有App用户心智。
当前行业AI落地路径常被划分为两类：其一为“自上而下”，即通用大模型向下渗透细分行业，通过融合垂直领域数据与经验，逐步承载商业化场景；其二为“自下而上”，即垂类AI从具体业务出发，持续引入通用模型在推理、代码生成、工具调用等方面的能力，并向外拓展服务边界。
前者短期看似顺理成章，但拉长时间维度来看，PC、互联网、移动互联网近半个世纪的发展历程反复印证：再强大的底层技术，也难以凭借单一超级入口通吃所有行业；而旅游业更叠加了供应链复杂性、履约确定性、会员权益体系及多重商务合作关系，远非单点模型能力突破所能重塑。
以ChatGPT接入Booking、Airbnb为例，技术上虽可构建联合Agent，但在商业层面，“数据墙、客户墙、技术墙、利益墙”往往远超预期——没有企业愿意将自身核心经营权交予另一方。
因此，即便AGI时代全面到来，更可能的终局并非通用AI一统江湖，而是形成“通用模型筑基、垂类智能体深耕”的分层共生格局：前者专注需求理解与跨域调度，后者牢牢掌握实时库存、交易履约与行业专属数据资产。
杨彦锋认为，飞猪亟需一个如“飞猪帮帮”般的专属智能体，来夯实其差异化竞争优势。若能有效联动淘宝、支付宝、高德、千问等阿里生态能力与数据资源，飞猪或将更快实现从“懂用户”到“替用户办成事”的跃迁。
02. 旅行AI如何实现全程陪伴式服务
对旅行AI而言，“能聊”与“能订”之间横亘着整条供应链。“飞猪帮帮”正是飞猪推动AI角色从“旅行参谋”向“执行管家”转变的最新实践。
品橙旅游实测发现，新版飞猪App并未将AI功能局限在首页某个角落的聊天机器人图标中，而是采用自然语言界面（LUI）与图形界面（GUI）深度融合的设计逻辑，让AI智能体如同一层“外骨骼”般嵌入搜索栏、行程页、订单页，以及机票、酒店、民宿、度假等核心频道。换言之，这不是App新增几个AI入口，而是AI从根本上重构了App的使用方式。
例如，飞猪App首页底部常驻“飞猪帮帮”智能面板，用户从行程构思、产品筛选到最终下单，全程无需跳出当前页面。过去作为流量“咽喉要道”的搜索框，也被升级为支持长句输入与语音识别的智能搜索框：以往用户只能拼凑关键词搜索“北京 恭王府 酒店”，如今可直接说出“后天入住、恭王府3公里内、大床房、品牌连锁、千元以内含早餐”，“飞猪帮帮”即可精准识别语义并推送可立即下单的酒店选项。
这意味着，类似Google AI Overviews所代表的搜索端摘要能力，已被深度整合进可交易、可履约的OTA闭环之中。目前，“飞猪帮帮”已上线订单退改、酒店升房、值机选座、接送机预约、入境卡填写、电子发票开具等十余项高频服务，并支持多任务并行处理。例如，用户完成酒店预订后若希望尝试免费升房，无需自行致电酒店，只需交由AI对接，成功后系统将自动同步更新订单状态。
在长周期任务处理上，“飞猪帮帮”亦由单点事务迈向全流程行程编排：用户可将社交平台上的攻略链接或截图直接发送给“飞猪帮帮”，AI将自动解析其中关键商品、匹配实时库存与预算，生成涵盖交通、住宿、景区门票、接驳服务及特色餐饮的一键式路书；用户确认后，即可实现全链路加购与预订。
飞猪方面透露，截至目前，“飞猪帮帮”交付结果的可用率评分相较上一代产品提升超70%，同类任务平均响应耗时缩短近10%。
飞猪方面向品橙旅游表示，“飞猪帮帮”的落地，意味着AI在旅行场景中正完成从“陪聊型助手”到“现实世界执行者”的角色转换。用户以自然语言表达需求，AI则在行前、行中、行后各阶段持续介入——不只是回答“怎么去”，更是全程承担“订得下、改得了、兜得住”的履约责任。
随着技术持续迭代与生态协同深化，飞猪期望AI逐步摆脱被动响应模式，成长为能在每一段旅程中主动出手的那只“手”，在消费者旅程的每一个关键节点提供前瞻性支持。
03. 行业新旧竞争逻辑将迎来根本性分化
飞猪方面还透露，“飞猪帮帮”正以周为单位快速迭代，多人出游统筹、航班异常主动干预、行中本地化点餐等新能力将陆续上线。
发布会上，飞猪坦言：AI时代才刚刚拉开序幕，正如电力革命从诞生到大规模应用历经十余年，AI深度融入各行各业同样需要时间沉淀。“飞猪帮帮”当前版本仍属演进过程中的阶段性成果，可覆盖事项尚有限，大量深层能力的释放，仍有赖于整个旅游产业链的AI适配化改造进程。
张晓峰指出，下一阶段的“飞猪帮帮”，应成长为一名真正意义上的“可信赖旅行管家”：由等待指令转向主动预判风险并兜底保障；由单订单操作升级为跨品类、跨周期的全局统筹；由单次出行的临时记忆，沉淀为长期家庭出行数字档案；并最终打通线上履约与线下应急响应之间的最后一环。
他举例说明：当用户预订海南三亚5日度假产品后，若目的地突发台风预警，成熟的AI管家应能自动识别风险，同步推送备选航班、协调酒店免费延期、一键锁定全部变更，并附带保险理赔指引，全程无需用户主动发起问询。
又如一家六口计划赴欧洲开展为期10天的多国自由行，AI管家需统筹十余类服务要素：签证办理时效、跨国接驳方案、老人儿童适配设施、境外通讯服务、旅行保险配置、特色餐厅预约等，且需根据汇率波动、客流变化、天气状况动态优化整套路书。
更进一步，若该家庭历年均倾向选择“临海、无海鲜、低楼层、配备儿童游乐设施”的酒店，AI管家应在次年自动调取历史档案，生成完全匹配过往偏好的新方案，并优先筛选出符合全部条件的优惠房型，从而实现从“一次性助手”向“长期私人管家”的质变。
“未来OTA的竞争护城河，将不再局限于流量入口、商品广度或价格优势，而是‘真实供应链能力 + 可控交易接口 + 全流程服务兜底’三位一体的深度整合。”张晓峰对品橙旅游表示，谁能最大限度减少AI在现实复杂场景中的“空谈”，更多地替用户把棘手事务办妥办实，谁才能真正推动旅游服务从“货架式成交”跃升至“服务型履约”。
从这个意义上说，“飞猪帮帮”的探索，所指向的不仅是飞猪自身的升级路径，更可能孕育一种全新的行业范式：旅游AI的终极形态，不是替代人类写攻略，而是扎根于真实供应链之上，成为支撑每一次出行的长期基础设施，将旅途中的不确定性，压缩为用户几乎无感的稳定交付。
