indexeddb 游标是遍历大量本地数据最高效、内存友好的方式，通过 opencursor 创建，支持范围查询、continue/advance 移动、delete/update 原地修改，需在 readwrite 事务中使用。
IndexedDB 的 cursor 游标是遍历大量本地数据最高效、内存友好的方式——它不一次性加载全部记录，而是按需逐条或分批读取，避免 OOM 和卡顿。
用 openCursor 启动游标遍历
游标必须通过 objectStore.openCursor() 或 index.openCursor() 创建，不能手动构造。调用后返回一个 IDBRequest，在 onsuccess 中获取 IDBCursor 实例：
- 游标默认从第一条记录开始，正向遍历（
"next"）；传入"prev"可倒序 - 可传入
IDBKeyRange限定范围，例如只查 2023 年之后的订单：store.openCursor(IDBKeyRange.lowerBound(20230101)) - 支持复合键范围，比如按 [status, createdAt] 查询已发货且本周创建的记录
在 cursor.onsuccess 中安全移动和读取
每次成功命中一条记录，都会触发 cursor.onsuccess，此时可通过 event.target.result 拿到当前游标对象：
-
cursor.key：当前记录主键（可能是 number、string 或 Date） -
cursor.value：完整数据对象 -
cursor.continue()：移动到下一条（必须显式调用，否则停止） -
cursor.advance(n)：跳过 n 条，适合分页跳转（如每页 50 条，第 3 页就advance(100)）
注意：不要在循环中反复调用 openCursor()，应在单个游标链路中持续 continue()，否则会新建事务并中断上下文。
用 cursor.delete() 或 cursor.update() 原地修改
游标支持直接对当前记录执行写操作，无需先 get 再 put/delete，减少 I/O 和序列化开销：
在 Java 中初始化和管理阿里云 SDK客户端。包括单例模式、线程安全、endpoint 与 region 配置、VPC 终端节点、同步与异步等。
-
cursor.delete()删除当前项，游标自动前进到下一条（除非已是末尾） -
cursor.update(newValue)替换当前值，成功后游标保持位置不变（可再continue()） - 所有写操作必须在 readwrite 事务中进行，且游标需由该事务内的 objectStore 创建
例如清理过期缓存：遍历时检查 value.expiredAt ，满足即 <code>cursor.delete()，高效又省内存。
控制粒度：批量处理 + 事务分段防阻塞
遍历超万级数据时，连续 continue() 会阻塞主线程。推荐“小批量 + 事务重置”策略：
- 每处理 50 条，调用
setTimeout(() => { /* 下一批 */ }, 0)让出控制权 - 每个批次新建独立 readwrite 事务（避免长事务锁表），用
db.transaction(..., { durability: 'relaxed' })降低写入延迟 - 结合
cursor.skip(n)（非原生 API，需自行封装）实现断点续扫，适配后台同步场景
实际开发中，配合 Promise 包装游标逻辑，能更自然地组合 await/async 流程，比如 await eachCursor(store, { limit: 100 }) 封装一次批量迭代。
游标不是语法糖，它是 IndexedDB 应对海量本地数据的核心设计。用对范围、善用 continue/advance、配合事务节奏，就能稳稳撑起离线优先应用的数据层。
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