sqlite中唯一可靠的日期分组工具是strftime()，因其不支持year()、month()等专用函数，必须用strftime('%y-%m', date_column)提取年月并group by，且需确保日期格式合法、排除null值。
SQLite 的 strftime() 是唯一靠谱的日期分组工具
SQLite 没有 YEAR()、MONTH() 这类专用函数，所有日期提取都得靠 strftime()。它用格式化字符串从日期字段中“抠”出年月信息，是统计每月数据的唯一可行路径。
常见错误是直接写 GROUP BY month(created_at) —— SQLite 会报错 no such function: month。必须用 strftime('%Y-%m', created_at) 替代。
注意：created_at 字段值必须是合法的 SQLite 日期格式（如 '2024-03-15 14:22:08'、'2024-03-15' 或 Unix 时间戳），否则 strftime() 返回 NULL，导致该行被排除在分组外。
按年月分组统计的典型 SQL 写法
核心就是把 strftime('%Y-%m', date_column) 当作一个虚拟列来 GROUP BY，再配合聚合函数：
SELECT
strftime('%Y-%m', order_date) AS ym,
COUNT(*) AS cnt,
SUM(amount) AS total
FROM orders
WHERE order_date IS NOT NULL
GROUP BY strftime('%Y-%m', order_date)
ORDER BY ym;
几个关键点：
-
'%Y-%m'输出形如'2024-03'，适合按自然月排序；换成'%Y%m'（如'202403'）也能用，但字符串排序和数值排序结果一致 - 务必加
WHERE date_column IS NOT NULL，避免strftime()对空值返回NULL后，整组被吞掉 - 如果原始日期存的是秒级 Unix 时间戳（整数），要先转成文本：
strftime('%Y-%m', datetime(timestamp_col, 'unixepoch'))
处理跨年、补全缺失月份要用 LEFT JOIN + 生成序列
纯 GROUP BY strftime() 只返回有数据的月份。若想补全 2024 年全部 12 个月（含零记录），SQLite 本身不支持 GENERATE_SERIES，得手动生成月份列表。
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最轻量的做法是用 WITH RECURSIVE 构造月份序列，再 LEFT JOIN 原表：
WITH months AS (
SELECT '2024-01' AS ym
UNION ALL
SELECT strftime('%Y-%m', ym || '-01', '+1 month')
FROM months
WHERE ym
<p>这个方案的坑：</p>
- 递归深度默认上限是 1000，覆盖多年份需显式设置：
PRAGMA recursive_triggers = ON;（不影响此例） -
strftime(..., '+1 month')在月底（如'2024-01-31'）可能跳到下下月，但用于构造'YYYY-MM'序列时影响不大 - 硬编码起止月份不灵活，真实项目建议用应用层生成或视图封装
性能与索引注意事项
strftime() 表达式无法直接走索引 —— 即便 order_date 上建了索引，GROUP BY strftime('%Y-%m', order_date) 仍会全表扫描。
优化办法只有两个：
- 加一个生成列（SQLite 3.31.0+）：
ALTER TABLE orders ADD COLUMN ym TEXT GENERATED ALWAYS AS (strftime('%Y-%m', order_date)) STORED;，再对ym建索引 - 或冗余存储年月字段（如
order_ym TEXT CHECK(length(order_ym)=7)），写入时由应用保证一致性，然后直接GROUP BY order_ym
别指望函数索引（CREATE INDEX idx_ym ON orders(strftime('%Y-%m', order_date))）—— SQLite 目前不支持基于函数表达式的索引。
