atoms平台支持多模型并行调用，需先确认模型已授权、配置合法请求体（models数组含至少2个已授权id且strategy为"parallel"）、解析choices按序提取结果，并设置合理超时与单模型重试策略。
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你需要在同一个请求中让多个AI模型协同完成任务，比如让Qwen分析合同条款、让Claude提取风险点、让GPT-4生成修订建议——Atoms平台支持这种多模型并行调用，但接口配置稍有门槛，配错会导致超时、模型静默或返回空结果。
确认Atoms平台已开通多模型权限
登录Atoms控制台→左侧导航栏点击【模型管理】→查看“已启用模型”列表，确认目标模型（如qwen2.5-72b、claude-3-5-sonnet-20240620、gpt-4o-2024-05-21）状态均为“已授权”。【未显示“已授权”的模型无法参与并行调用】
若列表为空或仅显示单个模型，需联系企业管理员在【组织设置→模型配额】中为当前项目ID分配多模型并发额度，否则后续所有配置均无效。
构造合法的multi_model请求体
使用POST方法调用 /v1/chat/completions 接口，请求头必须包含：Content-Type: application/json 和有效的 Authorization: Bearer <your_api_key></your_api_key>。
请求体核心字段如下：
{ "messages": [{"role": "user", "content": "请分析以下采购合同第5.2条：……"}], "models": ["qwen2.5-72b", "claude-3-5-sonnet-20240620"], "strategy": "parallel"}
【"models"字段必须是字符串数组，且至少含2个已授权模型ID；"strategy"只能填"parallel"，填"sequential"或留空将退化为单模型调用】
不支持在同一个请求里混用非兼容模型（例如同时指定llama3-70b和gemini-1.5-pro），平台会直接返回400错误。
解析返回结构并提取各模型结果
成功响应体为JSON对象，顶层字段包括：id、created、choices、usage。
关键在 choices 字段——它是一个数组，每个元素对应一个被调用模型的输出，顺序与请求中 models 数组严格一致。
例如请求中 "models": ["qwen2.5-72b", "claude-3-5-sonnet-20240620"]，则 choices[0] 必定是qwen的结果，choices[1] 必定是claude的结果。
每个 choice 内含 model（返回实际使用的模型ID）、message.content（文本结果）、finish_reason（应为"stop"）。
注意：若某模型因超时或限流未返回，对应位置的 choice 仍存在，但 message.content 为空字符串，finish_reason 为"length"或"error"——此时需根据 model 字段识别是哪个模型失败，不可按索引硬取。
设置超时与重试策略
多模型并行调用的默认总超时时间为15秒，从请求发出到收到完整响应。该值不可通过参数修改，但可在客户端侧主动控制：
方法一：在HTTP客户端（如Python requests）中显式设置 timeout=(3.05, 12) —— 连接超时3.05秒，读取超时12秒，预留3秒缓冲给网络抖动；
方法二：对单次请求添加 "timeout_ms": 10000 字段（单位毫秒），平台将按此值裁剪各子模型执行窗口，低于8000ms可能触发部分模型被强制中断；
【一旦任一模型响应超时，整个请求即刻返回，未完成模型的结果字段为空，不会等待剩余模型】
重试逻辑必须由客户端实现：检测到 choices[i].finish_reason != "stop" 时，单独对该模型发起新请求，不可重发整个multi_model请求——否则会重复计费且加剧服务端压力。
