火山引擎 deepseek-r1 联网搜索 api 支持 max_reference_tokens 参数（512～8192 整数），需通过专属地址 https://ark.cn-beijing.volces.com/api/search/v1 在请求体一级字段传入，用于控制参考网页内容长度，避免截断；非该接口或错误 base url 下该参数将被忽略。
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在火山引擎 DeepSeek-R1 联网搜索 API 中，需显式控制模型参考外部网页内容的长度，避免因输入过长触发截断或超限报错，确保关键信息不被丢弃。
确认 API 是否支持 max_reference_tokens 参数
该参数仅存在于火山引擎 DeepSeek-R1 联网搜索专用接口，非标准 Chat API 或 Coding Plan 接口不识别此字段。调用前必须核对 Base URL 是否为联网搜索专属地址：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/search/v1。若误用 /api/v3 或 /api/coding/v3 地址，传入该参数将被静默忽略。
在请求体中正确传入 max_reference_tokens
该参数必须作为 JSON body 的一级字段传入，不可放在 headers 或 query string 中。
示例有效请求体片段：
{"query": "2026年巴黎奥运会新增哪些比赛项目", "max_reference_tokens": 4096}
注意：数值必须为整数，范围限定在 512～8192 之间。超出此范围将返回 400 错误并提示“invalid max_reference_tokens value”。
根据场景选择合理值
① 简单事实查询（如天气、汇率、赛事时间）→ 设为 512 即可。节省 token 预算，加快响应速度。
② 多源比对类问题（如“对比特斯拉Model Y与蔚来ES6在2026年Q2的用户投诉率及召回原因”）→ 建议设为 2048～4096，确保能加载至少3～5个权威页面的正文段落。
③ 深度调研需求（如“分析欧盟《人工智能法案》第28条对开源大模型训练数据采集的影响，并引用至少4份议会辩论记录原文”）→ 可设为 8192，但需同步检查自身请求总 token 是否未超模型上下文上限（DeepSeek-R1 联网版最大 context 为 128K tokens）。
验证参数是否生效
方法一：查看响应中的 metadata.reference_length 字段。若其值 ≈ 你设置的 max_reference_tokens，说明已生效；若明显偏小（如设 4096 却返回 1024），说明上游网页实际可提取文本不足，或网页含大量 JS 渲染内容导致解析失败。
方法二：在 query 中加入强校验句式，例如：“请严格按以下格式回答：【参考文本长度】{reference_length}”。模型会在答案开头明确写出实际使用的参考 token 数量。
