indexeddb 中用游标遍历大数据需调用 opencursor() 按需读取，通过 continue() 或 advance(n) 推进，配合 range 限定范围、方向控制、异步链式处理及中断防护，避免内存溢出。
IndexedDB 中用游标（Cursor）遍历大数据，核心是避免一次性加载全部数据到内存，而是按需读取、逐条或分批处理。关键在于正确打开游标、控制遍历方向、及时终止和处理异步流程。
用 openCursor() 启动遍历
不能直接用 getAll() 拿大量数据，否则容易卡顿甚至崩溃。应调用对象存储的 openCursor() 方法启动游标遍历：
- 支持传入
range（KeyRange）限定键范围，比如只查 ID 在 100–1000 之间的记录 - 第二个参数可指定方向：
"next"（正向）、"prev"（反向）、"nextunique"（跳过重复主键）等 - 返回的是 Promise 包裹的
IDBRequest，成功后在onsuccess中拿到event.target.result—— 这就是当前游标对象（IDBCursor）
在 cursor.continue() 中递归推进
游标默认只停在第一条匹配记录上，要继续往下走，必须显式调用 cursor.continue()：
- 每次调用后触发下一次
onsuccess，直到游标移出范围（result变为null） - 可在每次命中时处理数据，比如累计、过滤、写入另一个 store，或节流后更新 UI
- 避免在循环中无条件连续调用 —— 要等上一次 continue 完成后再调下一次（利用 Promise 链或 async/await）
用 cursor.advance(n) 跳过前 n 条（适合分页）
如果要做“加载更多”或服务端分页模拟，不用手动 continue n 次，直接用 cursor.advance(n)：
- 让游标向前跳过 n 条记录，再停在第 n+1 条上
- 常配合
openCursor(range, "next")使用：先定位起始范围，再 advance 跳到偏移位置 - 注意：advance 不会触发 onsuccess，它只是移动位置；真正触发是在后续的 continue 或新开游标时
及时终止与错误防护
大数据遍历耗时长，用户可能切页、刷新或取消操作，必须支持中断：
- 保存当前 cursor 的
key或primaryKey，下次从该位置 resume（用 KeyRange.lowerBound） - 监听用户行为（如 visibilitychange），调用
transaction.abort()终止整个事务，游标自动失效 - 加 try/catch +
request.onerror，防止某条数据解析失败导致中断；可跳过异常项，继续continue()
游标遍历不是语法糖，它是 IndexedDB 处理海量本地数据的底层机制。写法稍繁琐，但换来的是稳定性和可控性。实际项目中建议封装成支持暂停/恢复/限速的迭代器函数。
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