superclue正式发布deepseek v4 pro中文版权威评测报告。该模型于8月13日上线，智能体编程能力实现跨越式升级。其原生支持百万tokens级超长上下文理解，官方宣称在推理能力、代码生成、智能体任务执行三大维度已跻身国内第一梯队。

本次评测覆盖13款主流国产大模型，设置六大核心评估维度，其中智能体编程能力权重高达25%。相较于此前预览版本，DeepSeek V4 Pro多项关键指标显著跃升：智能体编程得分由47.37提升至63.16，增幅达15.79分；智能体任务规划能力提升6.48分；幻觉抑制能力从79.70分跃升至89.73分；推理响应效率亦同步优化。但精确指令遵循能力略有回落，反映出研发重心进一步向长程智能体协作与深度逻辑推理倾斜。

Unified LLM Gateway - One API for 70+ AI models. Route to GPT, Claude, Gemini, Qwen, Deepseek, Grok and more

统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。

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与Qwen3.8 Max横向对比可见，DeepSeek V4 Pro在幻觉控制与复杂推理方面表现更优，但在指令精准执行与智能体编程实操层面仍存提升空间，智能体任务规划得分差距约5分。需注意，所有测试均限定于纯文本交互场景，未接入外部工具或多模态环境，一定程度制约了智能体任务规划能力的充分释放。

综合来看，本次迭代的核心突破集中于编程理解与智能体协同能力，尤其适用于开发者进行代码辅助开发及高阶任务编排。然而能力演进并非全面均衡，部分基础能力仍有优化余地，用户在模型选型时应紧扣具体业务场景与功能诉求进行综合权衡。