partition by 不能独立使用，必须与窗口函数（如sum、row_number）配合；它在每个分区内执行函数计算，保留原行数，不同于group by的行压缩；加order by实现累计计算，不加则为全量静态小计。
PARTITION BY 本身不统计，必须搭配窗口函数才能算出结果
直接写 PARTITION BY dept_id 是语法错误，它只是 OVER() 子句里的一个可选组件，不能独立存在。真正干活的是前面的函数，比如 SUM()、ROW_NUMBER()、AVG() 等。你看到的“分区统计”，其实是“在每个分区内执行一次窗口函数”。
常见错误：把 PARTITION BY 当成 GROUP BY 用
典型误写：SELECT name, salary, PARTITION BY dept_id FROM employees —— 这会直接报错，因为 PARTITION BY 不是 SELECT 列表里的合法表达式。
- GROUP BY 压缩行数：每组只返回一行，适合做最终汇总
- PARTITION BY 保留原行：每组每行都返回一个计算值，适合加一列“部门总薪资”“组内排名”这种明细增强场景
- 想同时有明细 + 小计？别嵌套 GROUP BY 和 PARTITION BY，用
SUM() OVER (PARTITION BY dept_id)一行搞定
ORDER BY 在 PARTITION BY 后面到底要不要加？
加不加决定计算逻辑是否“滚动”——这是最容易踩坑的地方。
- 不加
ORDER BY（如SUM(salary) OVER (PARTITION BY dept_id)）：算的是该分区内所有行的总和，结果每行都一样 - 加了
ORDER BY hire_date（如SUM(salary) OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY hire_date)）：默认窗口是ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW，变成“按入职时间累计求和”，每行结果不同 - 排序字段含重复值时（比如多人同一天入职），
ORDER BY hire_date可能导致结果不稳定；建议补一个唯一字段，例如ORDER BY hire_date, emp_id
NULL 值在 PARTITION BY 中会被单独分到一组
如果 dept_id 有 NULL，那么所有 dept_id IS NULL 的行会组成一个独立分区，SUM() OVER (PARTITION BY dept_id) 会为它们算出一个“NULL 部门总薪资”。这常被忽略，但线上查数据时可能突然冒出一列非预期的汇总值。
- 想过滤掉 NULL 分区？先用
WHERE dept_id IS NOT NULL - 想把 NULL 归入某组（比如“未分配”）？用
CASE WHEN dept_id IS NULL THEN 'UNASSIGNED' ELSE dept_id END包一层再PARTITION BY - 聚合类窗口函数（
SUM、AVG）默认忽略 NULL 值，但分区键为 NULL 不影响分组逻辑
真正难的不是写法，而是想清楚你要的是“全量静态小计”还是“有序动态累计”——前者不加 ORDER BY，后者必须加，且得确认排序依据是否足够稳定。
