第二十一届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛圆满闭幕

胖雪大大_2329

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2026-08-17

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原创

2026年8月14日 | 浙江·桐乡乌镇

8月14日,第二十一届中国研究生电子设计竞赛(以下简称“研电赛”)全国总决赛在浙江桐乡乌镇圆满收官。经过作品展示、现场答辩与专家评审,“研电之星”、全国一等奖团队及企业命题专项奖等多项重磅奖项正式揭晓。

本届研电赛以“驭电逐光、AI无界”为主题,共吸引来自全国379所研究生培养单位的近万支队伍报名参赛,师生参与人数突破4万人,规模较上届增长20%,并首次设立港澳特别赛区。在全国总决赛阶段,来自九大赛区、176所高校的780支团队、逾3000名师生齐聚乌镇,围绕人工智能、先进芯片、无线通信、嵌入式系统等产业前沿方向展开激烈比拼,集中呈现新时代研究生的创新思维与工程实践能力。

产业命题驱动创新,AMD发布两大技术赛道

赛事紧密对接产业真实需求,共推出48项企业技术命题。作为重要命题单位之一,AMD聚焦计算平台演进与软件生态建设,设置两大核心选题方向,推动高校人才培养与产业技术应用深度融合。

其一为“基于AMD锐龙AIMAX+395处理器的端侧AI智能体与垂直行业创新应用”,依托AMD智能体主机作为算力基座,鼓励参赛团队充分挖掘CPU、GPU、NPU异构协同计算及统一内存架构优势,面向医疗健康、智慧家庭、教育服务、法律辅助等实际应用场景,开发具备本地推理、隐私保护、低时延响应及离线运行能力的端侧AI系统与智能体解决方案。

其二为“基于AMD ROCm软件生态与Radeon平台的智能算力赋能科研项目设计与实现”,引导团队依托ROCm开放软件栈及AMD Radeon PRO W系列显卡的强大算力与显存资源,面向人工智能训练推理、高性能科学计算、CAD仿真及行业科研典型负载,开展软件适配迁移、性能深度分析、核心算子优化与定制化应用开发,加速先进算力向可验证、可复用、可落地的科研成果与工程方案转化。

颁奖典礼上,AMD全球副总裁、中国研发中心总经理吉隆伟与AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖共同为AMD企业命题赛道获奖团队颁发荣誉证书,充分肯定参赛学子所展现出的技术实力与创新潜力,并见证一批兼具原创性、实用性与工程价值的青年科技成果脱颖而出,生动诠释了当代研究生在前沿科技领域的蓬勃创造力与扎实实践力。

第二十一届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛圆满闭幕

创意落地真实场景,技术回应现实需求

本届AMD企业命题赛道获奖项目紧扣社会刚需,覆盖医疗辅助、家庭健康管理、教育智能化等多个关键领域,充分体现出青年团队以技术创新破解实际难题、将前沿AI能力转化为完整端到端解决方案的能力。

“表里如医”项目采用多智能体协同架构,整合口腔黏膜影像质控、微血管分割、医学知识检索与结构化报告生成模块,为基层早筛、临床复核与长期随访提供具备可量化性、可解释性与可追溯性的辅助决策支持;端侧家庭隐私智能管理系统融合多模态感知、本地健康档案管理与智能体自主决策机制,构建跌倒预警、火情识别、健康提醒等闭环响应流程,在保障家庭敏感数据不出域的前提下显著提升风险响应效率。

“智视鉴药”项目针对曲面药瓶标签反光严重、遮挡频繁、单视角信息缺失等行业痛点,通过智能体驱动的多角度图像采集、视觉语言模型识别与药品数据库交叉校验,探索低成本、轻量化、可溯源的端侧药品核对新路径;端侧智练伴学系统面向自动化专业学习场景,将本地部署的大模型、私有课程知识库与确定性数值计算工具深度融合,实现专业公式推导、知识点精准检索、实验报告自动生成等功能;“HTP-Guardian”项目聚焦房树人(HTP)绘画心理评估辅助场景,构建图像感知—知识检索—证据验证—报告生成一体化端侧多智能体流程,并引入SafetyGate安全门控机制,主动拦截诊断性表述、标记高风险线索,在严格保护用户隐私的同时,为心理咨询师提供具备可追溯性与可复核性的辅助观察依据。

这些项目的真正价值,不仅在于算法精度或硬件性能指标的提升,更在于团队从真实产业问题出发,将模型设计、软硬协同、数据安全、人机交互与系统部署有机整合,形成一套可演示、可验证、可操作的完整工程体系。从实验室原型走向真实场景,从概念验证迈向工程闭环,获奖团队展现出新一代电子信息人才应对复杂产业需求的综合创新能力。

开源共建,青年力量持续赋能生态发展

ROCm赛道的优秀团队不仅追求性能极限突破,更展现出对开源平台的深入理解与积极贡献意识。在备赛过程中,学生们围绕真实部署挑战开展深度优化,主动融入社区协作,将“技术验证”升维为“生态共建”。例如,“基于AMD ROCm生态的Qwen3.6-27B(AWQ4)DFlash推理优化系统”项目中,学生团队成功在多种架构的AMD GPU平台上完成超大规模语言模型部署与加速,构建涵盖模型量化、算子级调优、解码策略与并行机制的全栈优化体系。项目采用AWQ4量化降低权重存储与内存带宽压力,引入INT8 WMMA指令、晚期反量化技术及3D Split-K并行策略提升计算吞吐,结合DFlash推测解码机制实现单次前向传播验证多个候选Token,大幅减少传统自回归解码轮次。同时,团队还依据上下文长度、并发请求数与显存容量等参数,提炼出面向不同业务场景的动态配置策略。该团队以AMD GPU平台上的真实部署为起点,向vLLM开源社区提交跨平台注意力机制优化方案,为DFlash多Token验证补充非因果注意力支持,并拓展3D Split-K在多样化负载下的适用边界;此外,针对混合模型KV Cache兼容性问题,团队在AMD GPU平台上独立完成复现、问题诊断与工程验证,推动相关通用修复方案纳入开源主线。相关成果既切实回应了ROCm平台当前的技术短板,也为其他异构硬件环境提供了可迁移、可复用的技术参考。另一项“面向敏感数据的ROCm后量子高速可信传输平台”项目,则将Kyber、Aigis、ML-DSA等主流后量子密码算法与AMD GPU并行计算能力相结合,高效实现密钥封装、数字签名与批量验证全流程,并向ROCm官方示例仓库(ROCm/rocm-examples)提交HIP开源代码PR。从提升大模型推理效能,到布局未来数据安全基础设施,两支团队虽路径各异,却共享一致的开源逻辑:从AMD GPU真实应用中发现问题,通过严谨实验积累可复现证据,最终以代码、文档与社区对话推动成果持续演进。学生们正从开源技术的使用者,稳步成长为生态共建的重要参与者,让竞赛成果在赛场之外持续释放价值。

以赛促教、以赛促学,产教融合纵深推进

自1996年创办以来,研电赛已发展成为我国电子信息领域历史最悠久、覆盖面最广、影响力最大的研究生高水平学科竞赛之一。本届赛事进一步强化“企业出题、高校育才、协同创新”的产教融合范式。AMD企业命题将开放软件生态、端侧异构计算平台与智能体创新理念深度融入竞赛实践,为青年学子搭建起接触产业前沿、检验技术能力、探索落地路径的重要桥梁。

赛事虽已落幕,但青年创新奔赴产业一线的新征程已然启程。随着越来越多研究生以真实需求为导向、以先进算力为支撑,将智慧灵感转化为解决实际问题的科技成果,产学研协同创新必将迸发更强劲的内生动力与持久活力。

AMD企业赛题 · 2026年8月14日

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