近日，韩国ai初创公司upstage正式发布面向高阶智能体任务的企业级大语言模型——solar pro4。该模型具备512k超长上下文窗口，并支持最高达128k的单次输出长度，使用户可在一次交互中无缝加载并解析多份合同、分析报告及结构化数据文件。
在商业化定价策略上，Solar Pro4展现出显著的成本优势：每百万Tokens输入费用仅为0.3美元，缓存读取输入成本低至0.06美元/百万Tokens，而每百万Tokens输出费用为1.2美元。
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围绕智能体（Agent）核心能力，Solar Pro4深度适配真实办公场景，尤其在长文本理解、终端指令执行与多步工具协同调用三大维度完成专项强化。据官方披露的关键基准测试结果：Terminal-Bench v2.1得分57，τ³-Banking得分为23，AA-LCR指标高达71。为直观呈现其端到端任务处理能力，Upstage以某连锁咖啡品牌门店选址项目为案例进行实测——模型仅凭3条简洁指令，即从10个候选地址中完成政策合规性筛选，并自主按序生成Excel数据表、合规审查报告及PPT演示文稿三类交付成果。
大模型 Token 成本节约工具。在请求到达大模型之前自动压缩 prompt 和上下文，减少 60-95% 的 token 消耗，直接降低 API 成本。支持 Claude/OpenAI/Gemini 等主流模型，提供代理模式、CLI 包装、Python SDK 和 MCP Server 四种接入方式。内置一键安...
当前，Solar Pro4已同步上线全球多个主流AI模型评测平台。作为首支跻身Agent Arena、Code Arena: WebDev及Text Arena三大权威榜单的韩国本土实验室模型，它在Agent Arena中稳居第44名，性能表现与MiniMax M2.7、Nemotron3Ultra等国际一线模型旗鼓相当。
