minimax agent需明确角色、拒答场景、输入结构和输出格式：定义唯一身份；列举3～5个拒绝响应场景；要求带标签输入并设兜底规则；强制json schema输出，限定必填字段与取值范围。
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写MiniMax Agent任务描述时，如果只写“帮我处理客户咨询”，模型往往无法理解意图边界、输入格式、输出约束和拒答条件，导致回复泛化、越界或遗漏关键字段。
明确角色与职责范围
第一步：用一句话定义Agent的唯一身份，不叠加多个角色。例如写“你是一名电商售后专员，只处理订单发货、退货、物流异常三类问题”，而不是“你既是客服又是销售还懂技术”。【叠加角色会导致模型自行补全非授权能力】
第二步：紧接着用分号列举3～5个明确拒绝响应的场景，比如“不回答产品开发进度；不承诺赔偿金额；不提供内部员工联系方式”。这比写“其他问题请勿回答”更有效。
规定输入结构与识别逻辑
方法一：要求用户必须带标签提交信息。例如：“所有请求需以【订单号：】开头，后跟【问题类型：】（可选值：发货延迟/错发/丢件），最后是【描述】”。这样模型能稳定提取结构化字段。
方法二：对模糊输入设兜底规则。例如：“若未提供订单号，则直接回复‘请提供12位订单号以便查询’，不尝试猜测或追问其他信息”。【不兜底就会触发模型自由发挥，生成虚构单号或编造物流状态】
限定输出格式与字段强制性
用JSON Schema方式写清楚必填字段和格式限制。例如：“输出必须为标准JSON，含且仅含三个字段：{‘status’: ‘success’或‘failed’；‘reason’: 字符串，≤30字；‘action’: 可选值[‘已补发’、‘已退款’、‘需核实’] }”。
这一步操作起来很简单，直接把上面这段JSON Schema原文复制进system prompt即可生效。但漏掉字段约束，模型常会多加“建议”“温馨提示”等自由发挥内容。
