必须先创建带业务逻辑的agent实例，再配置消息路由与兜底策略，最后接入微信公众号或企业微信完成闭环；其中agent实例需选“客服助手”模板、设定售后限定范围与转人工规则、启用订单查询和知识库工具并获取唯一agent id。
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想让MiniMax Agent在客服场景中自动识别用户问题、判断是否需转人工、并生成专业回复，必须先创建带业务逻辑的Agent实例，再配置消息路由与兜底策略，最后接入微信公众号或企业微信完成闭环。
创建客服专用Agent实例
这一步决定AI能否准确理解售后语境，不能直接用通用对话模板。
1、登录Minimax控制台→点击左侧【Agent】→【创建Agent】→选择“客服助手”模板（非“通用对话型”）。
2、在系统提示词框中输入明确约束：【你是一名专注手机售后的客服，仅回答屏幕维修、电池更换、保修政策三类问题；若用户提及价格对比、竞品型号或要求开发票，立即回复“请转人工客服处理”，不作任何解释】。
3、启用工具集：勾选“订单状态查询”（需提前配置API连接ERP）、“知识库检索”（上传PDF版《售后FAQ》），其余工具保持关闭。
4、点击【保存并发布】，复制页面显示的Agent ID——该ID将用于后续所有接口调用，【不可用model参数替代】。
配置微信公众号消息路由规则
微信服务器推送的是XML格式文本，必须解析后映射到Agent请求结构，否则会触发400错误。
方法一：Flask后端解析+转发
1、在app.py中定义/wechat路由，对GET请求校验signature后原样返回echostr；对POST请求用xml.etree.ElementTree解析body，提取
2、构造JSON请求体：{"agent_id":"copied_agent_id","messages":[{"role":"user","content":"提取出的文本"}]}，注意不传system字段——系统提示已在控制台设定，重复传入会导致模型忽略预设角色。
3、向https://api.minimax.chat/v1/text/chatcompletion发起POST，Header必须含Authorization: Bearer sk-xxx与Content-Type: application/json。
方法二：云函数直连（免服务器）
1、微信小程序云开发中新建cloudFunction，安装requests依赖。
2、在云函数中读取event.Content（小程序接收的用户消息），直接拼入Minimax请求体，【无需解密XML，因小程序消息已是JSON格式】。
3、响应时用wx.openCustomerServiceConversation()唤起客服对话框，将choices[0].message.content作为初始消息填入。
设置人机协作触发条件
纯AI回复可能引发客诉，必须用规则引擎拦截高风险对话。
第一步：在Minimax Agent配置页开启「情绪识别」开关，并设置阈值为0.72（高于此值判定为焦虑/愤怒）。
第二步：在后端代码中检查Minimax响应头X-Emotion-Score字段，若值≥0.72，则跳过AI回复，直接调用微信客服消息接口推送：“检测到您当前情绪较为急切，已为您接入人工客服，请稍候。”
第三步：当用户消息含“投诉”“举报”“律师”任一关键词时，在转发至Minimax前拦截，强制返回固定话术：“您的诉求已记录，2小时内专属客服将主动联系您。”
第四步：对同一会话轮次计数，若连续5轮未出现“好的”“明白了”“谢谢”等正向反馈词，第6轮起自动追加：“是否需要人工客服为您进一步处理？”
