minimax agent 可自动生成清洗 excel 的 python 脚本：读取文件、删空白行、按“订单id”去重、用均值填充“销售额”空值、用“未知”填充“地区”空值，并导出为 cleaned_sales.xlsx。
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你需要用 MiniMax Agent 快速生成一个能自动清洗 Excel 表格、去重、补全缺失值并导出新文件的 Python 脚本，而不是手动写 Pandas 代码逐行调试。
准备 Agent 运行环境
打开 MiniMax Desktop App（macOS 或 Windows 均可），确保已登录账号且处于「Agent 模式」。如果看到的是网页版界面，请访问 https://agent.minimax.io/ 并点击右上角「下载桌面端」——网页版不支持本地文件读写，【脚本必须在桌面端运行才能访问你电脑上的 Excel 文件】。
检查左下角状态栏是否显示「已连接本地环境」；若显示「仅联网模式」，点击该文字→选择「启用本地文件与命令行权限」→输入系统密码授权。
上传原始数据并触发脚本生成
把你要处理的 Excel 文件（例如 sales_2024_raw.xlsx）拖进 Agent 界面底部的上传区。不要点「选择文件」按钮，直接拖入更稳定，避免浏览器沙箱拦截。
等文件图标变成绿色对勾后，在输入框中输入：
“根据这个 Excel 文件写一个 Python 脚本：用 pandas 读取它，删除完全空白的行，按‘订单ID’列去重（保留第一次出现的），把‘销售额’列的空值替换成该列平均值，把‘地区’列空值统一填‘未知’，最后保存为 cleaned_sales.xlsx，放在原文件同一目录下。”
按下回车，Agent 会先分析表结构，再生成完整可执行脚本。整个过程约需 12–35 秒，取决于文件行数和网络延迟。
使用 yino.ai 生成图片和视频。适用于需要生成图片（Seedream）、视频（Veo）或任何媒体生成任务的场景。
获取并运行生成的脚本
脚本生成完成后，Agent 会在回复中给出两部分内容：一段带语法高亮的 Python 代码，以及一行可直接复制执行的命令。
第一步：点击代码块右上角「复制」按钮，把整段代码粘贴到你本地任意 .py 文件里（比如 desktop/cleaner.py）。
第二步：确认你的电脑已安装 Python 3.9+ 和 pandas 库。如果没有，Agent 会主动提示你运行：
pip install pandas openpyxl
第三步：打开终端（Windows 用 PowerShell，Mac 用 Terminal），进入脚本所在目录，执行：
python cleaner.py
脚本运行成功后，会在原始 Excel 同一文件夹下生成 cleaned_sales.xlsx。注意：原始文件不会被修改，【Agent 默认不覆盖源文件，这是安全设计】。
